-
Разработан проект по замене физически и морально устаревшего микропроцессорного оборудования шкафов управления на 17-ти ЦТП Саранских тепловых сетей.
Центральные тепловые пункты теплосетей Саранска получили новое контроллерное оборудование © krug2000.ru
Объем выполненных работ включает в себя разработку проектно-конструкторской и сметной документации на шкафы управления c установкой современных модулей ввода/вывода DevLink-A10. Данное контроллерное оборудование ранее уже было установлено на других 79-ти ЦТП. Неудивительно, что в целях унификации было принято решение о его применении и на этих ЦТП. Такое решение полностью соответствует IT-стратегии в области реновации ПАО «Т Плюс».
-
Федеральное дорожное агентство совместно с профильными ведомствами продолжает комплексную работу по приведению в нормативное состояние федеральных трасс ДНР, ЛНР, Запорожской и Херсонской областей.
В настоящее время заключены государственные контракты на выполнение работ по содержанию федеральных автомобильных дорог, всё необходимое финансирование доведено до подведомственных казенных учреждений.
-
В Москве расширили возможности сервиса, выявляющего патологии на компьютерной томограмме.
Помимо признаков рака легкого, COVID-19, остеопороза позвоночника, аневризмы грудного отдела аорты, легочной гипертензии, гидроторакса, ишемической болезни сердца по степени кальцификации коронарных артерий и объему паракардиального жира, научился обнаруживать и эмфизему легких.
-
Экзоскелет будет востребован прежде всего в медицине, например при реабилитации больных после инсульта. Также экзоскелет руки может использоваться для устранения последствий чрезвычайных ситуаций, в строительстве или промышленности.
-
Столичный Главархив совместно с «Яндекс» разработали платформу «Поиск по архивам». Нейросеть распознает рукописные тексты в документах
XVII—XIX вв. еков и переводит их в цифровой формат.О скором создании этой платформы говорили еще в сентябре 2022 года. Сейчас сервис уже работает, опробовать можно здесь. Пока доступно 2,5 млн страниц метрических книг с текстовой расшифровкой из Главархива Москвы, а также архивов Оренбургской и Новгородской областей. В дальнейшем количество фондов и источников будет расти.
Сервис существенно экономит время в составлении генеалогического древа. Для сравнения: расшифровка страницы рукописного текста у профессионала займет до получаса, нейросеть же справится за несколько секунд. К тому же, на платформе «Поиск по архивам» есть фильтры по годам, архивам, фондам и описям. Неочевидный плюс технологии состоит еще и в минимизации выдачи оригиналов документов, тем самым спасая их от быстрого обветшания.
Нейросеть обучалась на сотнях тысяч рукописных строк из реальных текстов
XVIII—XIX вв. еков и десятках миллионов сгенерированных примеров. В основу проекта лег сервис Главархива «Моя семья». Эксперты также помогали алгоритмам учиться распознавать рукописные тексты и следили за качеством расшифровки. -
«Сибирская генерирующая компания» совместно с «Россети Сибирь» приступили к реализации в г. Красноярске проекта по развертыванию сети зарядных станций (ЭЗС) во дворах жилых домой. Соглашение о развертывании до конца 2022 года первых 50 точек заряда электромобилей было подписано на Петербургском международном экономическом форуме.
Для реализации проекта выбраны новые модели ЭЗС переменного тока российской компании «Парус электро», имеющей большой опыт в разработке и серийном производстве зарядных станций. Компания выпускает полный модельный ряд ЭЗС, необходимый для развертывания зарядной инфраструктуры электротранспорта в России, в том числе быстрые ЭЗС постоянного тока. Все модели поддерживают интеграцию в мобильное приложение для управления зарядом и поиска свободной станции.
-
Монитор фидера АНТРАКС © antraks.ru
Флагманский продукт для мониторинга воздушных и кабельных линий дополнен функцией определения обрыва провода. Теперь мониторы электрической сети А-Сигнал и А-Сигнал+ точно фиксируют новый тип аварийного события и отображают его текущие параметры в режиме онлайн.
-
Спасти без пилота © stimul.online
Решение Kaspersky Neural Networks установлено на беспилотные самолеты, выпускаемые фирмой «Альбатрос». Источник: Никита Калмыков
Система Kaspersky Neural Networks эффективна в условиях стихийных бедствий, на массовых мероприятиях с большим скоплением людей, в мегаполисах при сложном трафике на дорогах. Анализ данных происходит в режиме реального времени с борта беспилотника при помощи нейронных сетей. О возможностях системы и опыте ее применения на беспилотниках другой российской компании «Альбатрос» пишет интернет-журнал об инновациях в России «Стимул».
Система Kaspersky Neural Networks предназначена для решения трех основных задач:
— поиск пропавших людей, животных и объектов (например, смытых наводнением домов) в труднодоступных районах;
— оценка ущерба при чрезвычайных происшествиях с использованием снимков с воздуха;
— анализ данных, необходимых для ведения геодезической, картографической и кадастровой деятельности, а также организации дорожного движения.
-
С помощью нейросети теперь можно восстановить древо семьи
-
Популярность соцсетей выросла до предела. Их влияние на нас огромно. Однако они не развивают, а лишь убивают время. А ведь столько всего полезного можно сделать вместо того, чтобы бесцельно бродить по просторам Интернета!
Всё изменится уже в августе 2020 года. В 2019 году в России стартовал проект SFERA, содержащий десятки сервисов, направленных на развитие и социализацию пользователей. Позвольте рассказать о возможностях уникальной платформы.
-
Искусственный интеллект «посягнул» теперь и на патоморфологию: по мнению разработчиков, перевод лабораторных исследований в цифру и использование нейросети позволит решить одну из главных проблем онкологии — большое количество ошибок в гистологических диагнозах.
Московская компания UNIM первой в России внедрила комплексное решение, сочетающее программную платформу для патоморфологической диагностики и выполнение диагностических исследований на базе полностью цифровой специализированной лаборатории.
Проект решает несколько проблем: острой нехватки специалистов в патоморфологии, простоя дорого оборудования и низкой точности диагностики. Ведь машина способна выявить больше патологий, чем опытный врач, указать их точнее и работать быстрее. Кроме того, по словам авторов разработки, она позволяет добиться большей эффективности и бизнес-отдачи в сравнении с традиционными методами и подходами.
Лаборатория без микроскопа
Пока UNIM «обкатывает» программное решение на собственной базе: компания с самого начала сочетала два направления деятельности: IT-разработку в здравоохранении и практическое применение этих продуктов.
Расположенная в Сколкове лаборатория UNIM с 2014 года остается первой и единственной в России полностью перешедшей в «цифру», да и за рубежом таких тоже единицы. Она обслуживает более 4 тыс. пациентов в месяц и работает на основе собственной программной платформы для патоморфологической диагностики.
«Лабораторию в Сколково мы открыли, чтобы показать рынку и профессиональному сообществу, что технологии дают много преимуществ в диагностическом процессе, — рассказывает основатель и руководитель UNIM Алексей Ремез. — И отличаемся от всех гистологических лабораторий в стране тем, что обеспечиваем весь объем диагностики в цифровом виде».
-
ПАРК ПАТРИОТ (Московская область), 27 июн — РИА Новости. Научно-технический центр «Модуль» разработал отечественный процессор для построения нейросетей. Разработка представлена на проходящей в Подмосковье выставке «Армия-2019″.
"НТЦ „Модуль“ представляет на „Армии“ новейшие отечественные нейрочипы, разработанные на нашей собственной архитектуре NeuroMatrix, в том числе с использованием ядра ARM для ряда функций. Это высокопроизводительные устройства, которые могут обрабатывать гигантские потоки данных: видеоизображения в высоком качестве, фотографии. Сфера их применения самая широкая. Мы готовы поставлять модули армии России для интеграции в системы обеспечения защиты периметра охраняемых объектов, „умные“ прицелы, системы машинного зрения», — рассказал РИА Новости заместитель генерального директора по развитию компании Алексей Мохнаткин.
-
Ученые Нижегородского государственного университета им. Лобачевского (ННГУ) создали робота с возможностью самообучения на основе искусственной нейронной сети. Технологии, заложенные в разработку, могут в дальнейшем использоваться для создания более сложных роботизированных устройств для применения на промышленных объектах, в космосе и под водой, сообщила в понедельник пресс-служба Минобрнауки РФ.
«Нижегородские ученые создали уникального нейроробота с возможностью обучения и, что важно, самообучения на основе искусственно созданной нейронной сети. Технологии, заложенные в нейророботе, могут быть в дальнейшем использованы для создания более сложных роботизированных устройств (в том числе беспилотных транспортных средств), обладающих свойствами позиционирования в динамично меняющейся среде и применяться, как на промышленных объектах, так и в труднодоступных местах: в космосе и глубоко под водой», — говорится в сообщении.
Понимание процессов обучения в нейронных сетях, нейроны которых близки по своим характеристикам к нейронам головного мозга, является ключевым вопросом в нейронауке. В настоящее время на рынке нет устройств, имеющих такое нейроподобное управление. Ученые ННГУ в исследовании показали, что виртуальная нейронная сеть может управлять роботом при определенном воздействии.
-
Компания «Т8» разработала электрооптический модулятор 40 Гбит/с для оптических систем связи. Устройство разработано и произведено в лаборатории компании «Т8» в рамках государственной программы «Развитие электронной и радиоэлектронной промышленности на 2013-2025 годы». Опытный образец оптоэлектронного модулятора показал лучшие характеристики, чем изначально были заложены, и по ряду показателей превзошел зарубежные аналоги.
-
Устройства предназначены для построения систем оповещения на базе интеллектуальной сетевой архитектуры audio over IP. Контроль и передача звукового сигнала осуществляется с помощью ПО «Сигнал-Альфа» с применением технологии потокового вещания.В качестве источника вещания может быть использован сервер IS-20 или IS-40.
Основные функции и особенности ПО «Сигнал-Альфа» и возможности IA-100:
1) Потоковое вещание через Ethernet на все объекты, где установлены IA-100
2) Загрузка звуковых файлов во внутреннюю память каждого устройства IA-100
3) Удаленный запуск воспроизведения записанного в память устройства IA-100 звукового файла командой с управляющего компьютера, через SMS или локальный запуск чип-брелком
4) Непрерывный мониторинг множества устройств IA-100 с отображением их состояния и сигнализация об обнаруженных неисправностях, в том числе линий с подключенными громкоговорителями
5) Удобный интерфейс настройки и управления многими группами удаленных устройств IA-100.
-
Активная аудиосистема ИА-10М предназначена для работы в составе систем оповещения и обеспечивает воспроизведение аудиосигнала, передаваемого по сети Ethernet.
ИА-10М принимает аудиопоток по сети Ethernet, декодирует и воспроизводит его через внутренний динамик. Настройка аудиосистемы осуществляется по сети Ethernet при помощи персонального компьютера. После настройки аудиосистема может функционировать полностью автономно. ИА-10М использует стандартные протоколы декодирования аудиопотоков. Прием звукового потока по сети Ethernet ведется в формате МР3, IMA ADPCM. Скорость потока может варьироваться в пределах 64-256 кбит/с. В случае сбоя сетевого подключения или сбоя сервера переподключение аудиосистемы ИА-10М осуществляется автоматически. Питание аудиосистемы ИА-10М осуществляется от сети 220 В.
Оснащение:
- порт Ethernet (10/100Base-TX);
- встроенный усилитель низкой частоты (УНЧ), номинальная мощность 10 Вт на нагрузке 8 Ом;
- встроенный аудиодинамик с номинальной мощностью 10 Ватт и высокой звукоотдачей: 92 дБ/Вт/м;
- в качестве источника трансляции можно использовать ПО «Сигнал-Альфа»; аппаратные сервера вещания, такие как: ИС-40, ИС-20 производства ООО НПО «Альфа-Телекс»; стандартные сервера МР3-вещания типа ICECAST, SHOUTCAST и др.; интернет-радиостанции, RTP-сервер вещания, например, медиапроигрыватель VLC (протокол RTP передаётся профилем полезной нагрузки MP2Т (транспортный поток MPEG-2);
- настройка ИА-10М осуществляется с помощью программы ПО «ИА-Конфигуратор», который входит в комплект поставки.
-
В преддверии нового включения гравитационно-волновых антенн (событие O3) Глобальная сеть МАСТЕР чистит пёрышки.
Панорама обсерватории Сазерденд (ЮАР) из русского телескопа МАСТЕР, запечатленная Игорем Горбуновым ( www.facebook.com/search/top/… ) сегодня.На первом снимке вдали виднеется 10-ти метровый SALT. observ.pereplet.ru/
Посмотрите сколько здесь телескопов, а они пригласили МАСТЕР! Этот телескоп открыл
сотни взрывов во Вселенной и сделал решающий вклад в оптический обзор первого гравитационно-волнового события 14 сентября 2015 года — столкновения двух черных дыр (http://iopscience.iop.org/artic…/10.3847/2041-8205/…/L13/pdf ). -
Федеральная служба по труду и занятости России запускает собственную социальную сеть. SkillsNet это портал для делового общения и поиска работы.
-
А в нынешнем году ячменные поля Ростовской области уже принялись бороздить беспилотные комбайны.
-
В Приморском крае появится логистический центр обслуживания гелиевых контейнеров (ХАБ). Реализовывать проект компания «Газпром газэнергосеть гелий» (дочерняя структура АО «Газпром газэнергосеть») будет в статусе резидента территории опережающего развития (ТОР) «Надеждинская». Соответствующее соглашение предприятие подписало с Корпорацией развития Дальнего Востока (КРДВ).
Общий объём инвестиций в проект составит более пяти миллиардов рублей. Логистический центр расположится в ТОР «Надеждинская» на общей площади 16 га. При строительстве используют современные технологии, минимизирующие вредное воздействие на окружающую среду.
По словам генерального директора ООО «Газпром газэнергосеть гелий» Анатолия Ким, пуск логистического центра намечен на 2021 год.
«В состав центра войдут комплекс технологических блоков, предназначенных для обслуживания криогенных изо-контейнеров (используются для транспортировки жидкого гелия), а также установка сжижения гелия. На объекте будет осуществляться обслуживание заполненных жидким гелием контейнеров, прибывающих с Амурского газоперерабатывающего завода (ГПЗ) для последующей отправки в порт и погрузки на суда для экспортных поставок», — рассказал он.
Производственная мощность центра составит 60 млн. нм³/год в пересчете на газообразный гелий с возможной перспективой увеличения до 120 млн. нм³/год. В рамках проекта ООО «Газпром газэнергосеть гелий» создаст к 2026 году более 300 рабочих мест. Объект станет одним из крупнейших логистических центров гелия в мире. Реализация проекта откроет широкие перспективы экспортных поставок гелия в страны Азиатско-Тихоокеанского региона (АТР).