-
©Видео с / https://www.youtube.com/embed/il0euYvsOMo
Программа компании «Гамма-ДНК» реализует оригинальный диффузный алгоритм секвенирования нуклеиновых кислот, который работает с четырьмя файлами исходных данных. Данные для этих файлов формируются посредством оцифровки сигнала сенсора, который регистрирует факты разделения зарядов в результате встраивания (иммобилизованной на поверхности сенсора) полимеразой каждого нуклеотида в ходе реакции полимеризации закольцованного одноцепочечного олигонуклеотида поочередно в четырех различных рабочих растворах, соответственно.
Компания также разрабатывает первый отечественный секвенатор ДНК (прибор для расшифровки генома) третьего поколения. Одномолекулярный безметочный секвенатор ДНК.
-
© rostec.ruПредприятие «ОДК-Сатурн» Объединенной двигателестроительной корпорации в ходе реализации комплексного плана по цифровизации производства запустило пилотный проект по внедрению цифровой платформы «Умный цех». Проект позволит проводить многофакторную оценку производственной деятельности для принятия наиболее эффективных управленческих решений.
-
© rostec.ruХолдинг «Росэлектроника» Госкорпорации Ростех внедряет платформу промышленного интернета вещей IIoT.ISTOK на производственном комплексе Объединенной авиастроительной корпорации в Новосибирской области. Это позволит снизить стоимость обслуживания оборудования на 10%.
-
© filearchive.cnews.ruРоссийские ученые создали первую отечественную пятикубитную интегральную схему для квантовых вычислений. Над ней работали специалисты МФТИ, и это полноценный российский прототип квантового процессора, который может использоваться в квантовом машинном обучении. Глава IBM Арвинд Кришна в начале 2020 г. открыто выразил сомнение, что Россия способна сделать прорыв в области квантовых вычислений.
-
© maltsystem.ruУниверсальный процессор для выполнения вычислительно cложных криптопреобразований и, в частности, блокчейн транзакций с предельной энергоэффективностью.
Организованный десять лет назад при МГУ микроэлектронный дизайн-центр Malt System разработал и зарегистрировал в Роспатенте процессор с собственной архитектурой для потоковой обработки сетевого трафика.
-
Ассистент кафедры математического обеспечения и применения ЭВМ СПбГЭТУ «ЛЭТИ» Антон Филатов © scientificrussia.ruМетодика позволяет оптимизировать работу сразу нескольких квадрокоптеров для создания 3D-моделей зданий, которые нуждаются в достройке или реконструкции, а также могут использоваться для создания виртуальной реальности и компьютерных игр.
-
В ноябре 2021 года была опубликована 58 редакция рейтинга 500 самых высокопроизводительных суперкомпьютеров мира. В рейтинг вошли 7 российских суперкомпьютеров.
©Видео с / https://www.youtube.com/embed/IwJgfX6othQ
-
Фото: Роскосмос © ascon.ru25 ноября в Волгограде на площадке АО «ФНПЦ «Титан-Баррикады» (входит в Госкорпорацию «Роскосмос») состоялась приемка первого отечественного флота гидроразрыва пласта. Об этом сообщила пресс-служба Роскосмоса.
Российский мобильный комплекс для добычи трудноизвлекаемых запасов нефти (флот ГРП) — 12 высокотехнологичных агрегатов — создан Корпорацией «МИТ» при участии нескольких десятков российских предприятий в соответствии с решением Президента и распоряжением Правительства РФ в рамках программы импортозамещения и диверсификации оборонно-промышленного комплекса в интересах отечественного нефтегазового комплекса.
-
© d.radikal.ruИсследователи Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра Российской академии наук (СПб ФИЦ РАН) научили нейросеть распознавать несколько десятков слов русского жестового языка на основе анализа видео. Разработка будет способствовать повышению качества жизни людей с ограниченными возможностями и позволит глухим людям удобно взаимодействовать с различными видами техники.
-
© ic.pics.livejournal.comhttps://www.top500.org/lists/top500/list/2021/11/?page=1
-
Сотрудники факультета ВМК МГУ представили новый метод кодирования видеофайлов. Разработанный алгоритм позволяет прогнозировать лучший вариант параметров кодирования из доступных параметров кодека, что поможет значительно ускорить работу с видео в будущем.
-
© habrastorage.org11 ноября 2021 года компания «Сбер» представила свой второй суперкомпьютер — Christofari Neo. Его эффективная производительность в двойной точности составляет почти 12 петафлопс (11.95 PFLOPs).
-
© cdnimg.rg.ruУченые СКФУ предложили новый подход к обработке информации. Он позволяет фильтровать цифровой сигнал в разы быстрее, качественнее и с меньшими аппаратными затратами, что особенно важно для маломощных устройств. Повысить производительность цифровых фильтров ученым удалось за счет применения системы остаточных классов и оригинального технического решения.
-
© superevm.ruСверхмощная вычислительная система «Арктур», относящаяся к классу супер-ЭВМ, уже внедрена в производство.
«Арктур» родился в Таганроге, в стенах Донского научно-исследовательского центра супер-ЭВМ и нейрокомпьютеров. Он способен решать сложнейшие задачи, связанные с различными приемами вычисления. Это потребовало от разработчиков создания принципиально новой системы охлаждения, основанной на передовой технологии и оригинальных конструктивных решениях.
-
© scientificrussia.ruИнститут цифры КемГУ представил Кузбасс на Международном конкурсе научных, научно-технических и инновационных разработок, направленных на развитие топливно-энергетической и добывающей отраслей 2021 года (ТЭК-2021).
Институт цифры КемГУ представил работу по тематике «Разработка управленческой системы предиктивного термического анализа и 3D-картирования на основе ИК-изображений, получаемых с беспилотного летательного аппарата». Проект направлен на раннее выявление очагов самовозгорания угля для предотвращения эндогенных пожаров на угольных предприятиях и включает в себя разработку программного решения, которое позволяет осуществлять трёхмерное тепловое картирование угольных складов и предприятий по открытой добыче угля.
-
© sutd.ruИнновационную технологию, которая впервые в мире позволит воссоздать выкройки важнейших исторических костюмов, не прикасаясь к ним, разработали ученые Санкт-Петербургского государственного университета промышленных технологий и дизайна в составе исследовательского коллектива. Технология объединила практику 3D сканирования, применяющуюся в музеях, и ряд современных программных продуктов, которые традиционно используют для разработки персонажей компьютерных игр и специальных эффектов в кинематографе.
-
© scientificrussia.ruУченые ТПУ разработали универсальный алгоритм для определения оптимального места размещения объектов возобновляемой генерации и водородных накопителей энергии. Разработка, в отличие от аналогов, позволяет получить полное представление о режиме работы энергосистемы, а также в отсутствие вариативности конечного решения выводить рекомендуемое место установки объекта на основе возобновляемых источников энергии и его мощность, соответствующие глобальному минимуму целевой функции. Результаты исследования опубликованы в журнале International Journal of Hydrogen Energy (IF: 5,816, Q1).
-
© scientificrussia.ruУченые Новосибирского государственного технического университета НЭТИ завершают создание системы компьютерного распознавания русского жестового языка. Система с помощью камер и нейронных сетей узнает жесты глухих и переводит их в текст или голос. Подобных программ в мире еще не существует.
-
Рисунок 2. Этапы ручного распознавания височно-нижнечелюстного сустава с использованием метода отрицательного объема, который также лежит в основе автоматизированной процедуры, предложенной авторами исследования. Распознавание вручную занимает около часа и требует отрисовки масок вокруг сложных структур нижней челюсти и височной кости в трех проекциях — сагиттальной, корональной и аксиальной — для каждого среза интересующего объема, пока полученная 3D-реконструкция не позволит вычесть «шар» отрицательного объема из введенной вручную сферы. Изображение: Кристина Беликова и др./Scientific Reports © scientificrussia.ruИсследователи Сколтеха под руководством профессора Дмитрия Дылова и их коллеги из Первого Санкт-Петербургского государственного медицинского университета имени академика И.П. Павлова разработали принципиально новый подход к задаче сегментации трехмерных изображений — определения контуров составных частей сложной структуры. Коллектив продемонстрировал эффективность «сегментации отрицательного объема» на снимках челюстного сустава, но метод применим к самым разным объектам, в том числе в строительстве и дизайне механических деталей. Исследование опубликовано в Nature Scientific Reports.
-
Угадай, кто стоит за компанией / ©PR-служба Сколтеха © skoltech.ruРоссийские математики разработали алгоритм, позволяющий определять ключевых акционеров сложно устроенных корпораций и повышающий их прозрачность для потенциальных партнеров. Благодаря этому алгоритму ученые за несколько минут определили структуру 4,2 млн крупных британских компаний, пишет пресс-служба Сколковского института науки и технологий. Статью с описанием исследования ученые опубликовали на arXiv.
