-
© proteh.orgРезидент Фонда «Сколково» компания VisionLabs третий раз подряд подтвердила репутацию одного из мировых лидеров в области компьютерного зрения и машинного обучения по итогам независимого тестировании алгоритмов распознавания лиц Национального института стандартов и технологий США (NIST).
Представленное решение VisionLabs стало лучшим сразу в нескольких категориях:
- Visa — студийное фото на документы;
- Border — снимки, сделанные при прохождении паспортного контроля в аэропорту;
- Visaborder — сравнение изображений двух предыдущих категорий;
- Mugshot — «полицейское фото», портрет для какой-либо картотеки.
Рейтинг NIST — наиболее авторитетный источник эффективности мировых систем распознавания. Всего в тестировании участвовали разработки более 140 ведущих компаний со всего мира. Работа решений проверяется на многомиллионной закрытой базе фотографий, что позволяет получить объективные результаты.
-
«Компания VisionLabs заняла первое место на крупнейшем международном конкурсе ChaLearn Face Anti-spoofing Attack Detection Challenge на конференции CVPR 2020 — главного ежегодного мероприятия по компьютерному зрению. Компания побеждает второй год подряд. Всего в конкурсе было более 340 участников — компаний и научных команд из разных стран, включая такие, как Intel, Hisign и др.», — сообщила пресс-служба Сбербанка, в экосистему которого входит VisionLabs.
Перед участниками конкурса стояла задача создать алгоритм, позволяющий не перепутать лицо человека с его изображением на каком бы то ни было носителе. «Команда VisionLabs представила на конкурсе технологию Liveness, которая в два раза превзошла результаты ближайшего конкурента. Алгоритмам участников необходимо было определить, живой человек перед камерой или изображение с телефона, планшета, 3D-маска», — говорится в сообщении.
