11 августа 76

Билайн совместно с «Лиза Алерт» разработал нейросеть для поиска пропавших людей

Состоялось то, чего мы очень ждали и о чём мечтали: Билайн представил решение «Beeline AI — Поиск людей» на базе нейросети для обработки фотографий, полученных с беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) в местах поиска пропавших людей. Эта технология, разработанная совместно с нами, позволит сократить время на просмотр и сортировку полученных с БПЛА снимков в 2,5 раза. В дальнейшем технология будет адаптироваться к специфике поиска и совершенствоваться.

Билайн Россия первым в России совместно с «Лиза Алерт» разработал нейросеть для поиска пропавших людей Лиза Алерт, Билайн, Искусственный интеллект, Квадрокоптер, Дрон, Беспилотник, Поиск людей, Добровольцы, Длиннопост © cs7.pikabu.ru

[читать статью полностью...]

Кстати, а вы знали, что на «Сделано у нас» статьи публикуют посетители, такие же как и вы? И никакой премодерации, согласований и разрешений! Любой может добавить новость. А лучшие попадут в наш Телеграм @sdelanounas_ru. Подробнее о том как работает наш сайт здесь👈

Источник: pikabu.ru

Билайн Лиза Алерт

Поделись позитивом в своих соцсетях

Комментарии 0

Для комментирования необходимо войти на сайт

все комментарии

0

guest13.08.19 14:39:21

Человек на открытой местности может быть ранен или истощен.
Очень может быть, но за МКАД в лесу нет фонарей. Вечером дрон и на открытой местности ничего не увидит через обычную камеру.
А касательно чащи, еще по студ временам я помню что листва — это вообще большая проблема для всех средств обнаружения. Уж какую ЦОС мы на нее ни напускали — все работает достаточно посредственно. Конкретно мы решали задачу обнаружения лопастей вертолета — даже его достаточно сложно распознать в листве.
Нейросети нужно видеть силуэт, если впереди ставится объект, ветки деревьев, забор, человек может его отфильтровать и достроить картину, у нейросети будут проблемы.
На мой взгляд было бы здраво в тех местах где предположительно могут пропадать люди — разбросать с вертолета простые маяки с датчиками движения. Чтобы они просто валялись в лесу и сигнализировали, когда мимо что-то проходит. Как ночные ловушки для наблюдения за животными.
Лучший вариант UWB радар + не один дрон, а рой. Но это сложная задача для оператора сотовой связи, который привык закупать железки в китае, вести тут бизнес сомнительной чистоплотности и выводить прибыль в офшоры.

#1149362 ↑
- 0
  
  guest13.08.19 15:52:54
  
  Нейросети нужно видеть силуэт,
  Не нужно, оно работает не так.
  1. Начинается с того, что программист формирует ряд абстрактных метрик для изображения. Какие конкретно метрики — за скобками. Ну например — количество ярких точек, неравномерность, количество черных пикселей по горизонтали, еще что-то — не суть. Это вопрос к эксперту по изображениям.
  2. Далее нейросети скармливают 100500 картинок с пометкой — тут есть человек, а тут нет. Источник картинок — как раз та веб-морда из статьи, где люди глазами смотрят. При этом скорее всего ей не показывают где именно человек.
  3. На основе обучающих примеров нейросеть формирует два (или более более) множеств в пространстве из N измерений, где N — это количество метрик. И строит аппроксимирующую функцию, которая их разграничивает. А множества — это где есть люди и где нет.
  4. Получив выборку данных разработчики пересматривают метрики. Задача выбрать их так, чтобы они пилили множества +/- однозначно.
  5. Получив очередную картинку, но уже без подсказки — она смотрит в какое множество эта картинка попала.
  Нейросеть не распознает силуэты — она просто характеризует очередное изображение по заданным критериям и на основе того, куда попала картинка — говорит есть на ней люди или нет.
  Распознавание силуэта (человек/не человек) — это задача другой нейросети (возможно такая поднята сверху над первой). Ей также скармливают 100500 силуэтов и говорят где люди, а где нет. Вы каждый раз когда капчу заполняете — скорее всего обучаете чью-то нейросеть.
  Задача определения человека на фото может выглядеть примерно так:
  1. Тут есть объекты или нет
  2. В левой половине или в правой
  3. В верхней половине или нижней
  4. Объект живой или не живой
  5. Животное или человек
  Где ответ на каждый вопрос дается отдельной нейросетью.
  
  Отредактировано: A S~17:19 13.08.19
  
  #1149381 ↑
- 0
  
  guest14.08.19 19:43:11
  
  вот Вам кстати картинка с хабра в пример
  © habrastorage.org
  
  #1149614 ↑
  - 0
    
    guest14.08.19 21:50:55
    
    Если близко посмотреть, там виден цельный силуэт человека: туловище, руки, голова; похож на дровосека из страны Оз.
    
    #1149634 ↑
    - 0
      
      guest15.08.19 09:09:54
      
      Если близко посмотреть, там виден цельный силуэт человека: туловище, руки, голова; похож на дровосека из страны Оз.
      Конечно виден, особенно когда там квадратик подрисовали. Но какова вероятность, что конкретно эта фотография попадет к просматривающему фото человеку в бодром и выспавшемся состоянии духа, готовому внимательно рассматривать каждый пиксел, а не к тому, который этих фото сегодня уже 100500 посмотрел?
      Вот я бы этот силуэт увидел с вероятностью процентов 20 наверно
      
      #1149702 ↑
  - 0
    
    guest15.08.19 03:48:59
    
    © Фото из открытых источников
    
    #1149683 ↑