Разработан Комплекс экологических задач для анализа данных мониторинга для платформы Linux
@sdelanounas_ru
Изображение создано с помощью нейросети © gisinfo.ru
В КБ «Панорама» разработан Комплекс экологических задач версии 15.4.1 для операционной системы «Astra Linux Special Edition». Комплекс предназначен для обработки и анализа данных, получаемых с сетей точек наблюдения в рамках экологического мониторинга. Программа устанавливается дополнительно к Профессиональной ГИС «Панорама» и позволяет оперативно оценивать состояние наблюдаемого процесса, явления или события, используя результаты ретроспективного анализа пространственных данных.
Мониторинговые измерения могут проводиться как на стационарных пунктах наблюдения, так и в ходе полевых выездов. Во время наблюдения фиксируется сразу несколько показателей, позволяющих комплексно охарактеризовать объект мониторинга. Гибкая система настроек дает возможность группировать показатели в зависимости от направления наблюдений, включая контроль за загрязнением атмосферного воздуха, водных объектов, почвы, состояния недр, биологических ресурсов, радиационной обстановки, земель, многолетней мерзлоты, отходов производства и потребления, содержания угольной пыли, объектов животного мира и других факторов. Для оценки состояния сети наблюдательных пунктов предусмотрена визуализация их схемы, где с помощью специальных условных знаков на топографической карте отображается текущий статус каждого пункта. Показатели мониторинга фиксируются с помощью средств измерения в виде числовых значений. Для их расчета, в том числе при оценке территориальных изменений наблюдаемых явлений и процессов, можно использовать «Panorama Vision». Например, для установления площади зоны затопления местности в результате паводка, данный продукт на основе нейронных сетей и технологии искусственного интеллекта обеспечивает дешифрирование фотоснимков (космических, воздушных, с БПЛА) и распознавание границ зоны затопления. «Panorama Vision» — это облачное платформенное решение, с помощью которого можно быстро и эффективно решать задачи по распознаванию объектов на снимках в форме цифрового сервиса.
Все показатели мониторинга привязываются ко времени измерения, что дает возможность восстанавливать их значения в разных точках в виде сеточных моделей (матриц). Перед построением таких матриц данные проходят фильтрацию и устранение шумов методами математической статистики. Для анализа изменений строятся изолинии и зоны с одинаковыми значениями показателей (ареалы).
Матрицы, карты изолиний и ареалы, привязанные к различным моментам времени, объединяются в наборы — временные ряды данных. Средства ретроспективного анализа показателей мониторинга обеспечивают совместное отображение временных рядов матриц, карт изолиний, карт ареалов и графиков изменения показателей в указанных точках наблюдения. Для фиксации результатов анализа предусмотрено формирование отчетов и аналитических справок.
Новая версия Комплекса экологических задач для «Astra Linux Special Edition» доступна для скачивания на сайте КБ «Панорама» в разделе Скачать.
Кстати, а вы знали, что на «Сделано у нас» статьи публикуют посетители, такие же как и вы? И никакой премодерации, согласований и разрешений! Любой может добавить новость. А лучшие попадут в телеграмм @sdelanounas_ru. Подробнее о том как работает наш сайт здесь👈
Поделись позитивом в своих соцсетях
Другие публикации по теме
Разработан Комплекс пространственного анализа для оценки характеристик местности и построения карт
Изображение создано с помощью нейросетиВ КБ «Панорама» раз...ей среды, здравоохранении, демографии, преступности и других явлениях.«Комплекс геодезических расчетов» для отечественных ОС формирует кадастровые документы
Изображение создано с помощью нейросетиВ КБ «Панорама» раз..., вводятся в семантику объектов карты или базу кадастровых работ.[cut]Разработана мобильная ГИС «Panorama Mobile» для отечественной операционной системы Аврора 5
Фото из архива КБ "Панорама"В КБ «Панорама» подг...и картами на языке программирования C++ с использованием Qt.[cut]
Вступай в наши группы и добавляй нас в друзья :)
Следи за успехами России в Телеграм @sdelanounas_ru