Пока государство с 2021 года увеличивает бюджет на тушение лесных пожаров в четыре раза — до 26 млрд рублей, студенты Тюменского индустриального университета (член Национальной ассоциации участников рынка робототехники) нашли способ спасать леса, не дожидаясь огня.

Виктория Макарова, Ян Вевюр и Данил Сайко под руководством доцента Татьяны Николенко создали IoT-экосистему TorfWatch для сверхраннего обнаружения торфяных пожаров. Проект доказал, что формат «стартап как диплом» способен рождать инженерные решения национального масштаба.

Идея родилась из боли региона: во время аномальной жары Тюмень задыхается от смога, а спутники замечают огонь, когда он уже бушует. TorfWatch — первая в России сеть сенсоров, которые измеряют температуру и влажность на глубине до двух метров, а также анализируют газы и метеопараметры. Алгоритмы машинного обучения рассчитывают индекс опасности и передают его за сутки до возгорания. По расчетам, система сократит площадь выгорания на 40-60%, сбережет миллиарды рублей и снизит смертность от смога.

Стартап уже прошел лабораторные испытания и готовится к выходу на поля. Министр Александр Козлов, комментируя 26-миллиардные траты, отметил, что ущерб от пожаров значительно превышает затраты на борьбу. TorfWatch предлагает не тушить, а предупреждать — и это может стать самым экономичным решением.