Системы «Умный дом» прочно вошли в нашу жизнь, автоматизируя быт и экономя время. Но за комфортом скрывается серьезная угроза, так как все устройства подключены к интернету и уязвимы для хакеров. Владельцы таких систем ежедневно сталкиваются в среднем с 30 попытками взлома, а в 2025 году зафиксировано 13,6 млрд подобных атак. Традиционные методы оценки рисков рассматривают компоненты по отдельности (роутер, шлюз, розетки), не учитывая, как атака распространяется по сети. Результаты разрознены, и уязвимости выявляют лишь после инцидента.

Ученые Пермского Политеха (член Национальной ассоциации участников рынка робототехники) создали программный продукт, который впервые в России применяет аппарат нечетких когнитивных карт. Это интеллектуальная карта связей между устройствами, показывающая, как взлом одного элемента влияет на другие. Модель выдает числовую оценку киберживучести (от 0 до 1), точность которой, подтвержденная испытаниями на реальном объекте — жилом комплексе «SMART City» в Перми, достигает 97%. Для сравнения, статистические методы ошибаются в 2-3 раза чаще.

Программа учитывает 20 ключевых параметров (сетевое оборудование, умные устройства, исполнительные механизмы, защита). Специалист вводит данные об объекте, и система моделирует различные сценарии, от взлома розетки до DDoS-атаки на шлюз. Результат — числовой показатель, перечень самых уязвимых узлов и рекомендации по усилению защиты. Расчёт одного сценария на обычном офисном компьютере (двухъядерный процессор, 8 ГБ ОЗУ) занимает менее секунды, полный анализ не более минуты.

Исследование показало, что наиболее критичными элементами являются шлюз, Wi-Fi-роутер и IoT-устройства. При одновременной атаке на эти узлы киберживучесть падает почти на 40%. Ученые предложили меры. Например, сегментация сети, шифрование трафика, многофакторная аутентификация и непрерывный мониторинг. Моделирование подтвердило, что при пяти атаках с этими защитами живучесть вырастает на 42%, а время восстановления сокращается. Разработка позволяет проектировать системы с гарантированной устойчивостью, а не реагировать на уже случившиеся взломы. Проект еще на стадии апробации, в планах интеграция с существующими платформами управления, что важно для развития российского рынка умных домов и снижения зависимости от зарубежных решений.