Пермские ученые научили ИИ экономить калийные удобрения

Калийные удобрения критически важны для урожайности, но при их производстве часть ценного сырья уходит в отвалы. Ученые Пермского Политеха (член Национальной ассоциации участников рынка робототехники) усовершенствовали систему контроля флотации — процесса очистки руды с помощью воздуха и реагентов.

Ранее созданная компьютерная система анализировала блики пены с точностью около 90%. Теперь ее дополнили нейросетью, которая распознает положение пеногона (механизма, сгребающего пену) даже при перекрытии обзора.

Точность выросла до 96%, а количество пропущенных циклов сократилось на 5,1%. Это позволяет дополнительно извлекать сотни тысяч тонн продукта и приносить миллиарды рублей выручки. Нейросеть обучали на сотнях размеченных кадров, и на новых изображениях число ошибок снизилось на 36%. Разработка особенно актуальна в условиях растущего спроса на удобрения и задач продовольственной безопасности.