Внедрение искусственного интелекта в крупных промышленных проектах в России

Один из уже реализованных проектов использования ИИ в российской промышленности — внедрение технологий искусственного интеллекта для производства стали в кислородно-конвертерном цехе Магнитогорского металлургического комбината. Поскольку переплавляемый лом обычно неоднороден по составу, для приведения стали к нужному стандарту необходимо внесение в нее в процессе плавки ферросплавов и других специальных добавок. Разработанный Yandex Data Factory сервис принимает данные по исходному составу и массе шихты (исходной смеси материалов, загруженных в плавильную печь) и с учетом целевых параметров готовой стали выдает оператору в режиме реального времени соответствующие указания по использованию добавок. Расход последних в ходе экспериментальных плавок с применением новых технологий сократился на 5%, а с учетом достаточно высокой стоимости ферросплавов металлурги рассчитывают экономить до 23 млн рублей в месяц.

Технологический лидер нефтегазовой промышленности, компания «Газпром нефть», реализует сразу несколько проектов с участием ИИ. Один из них, «Когнитивный геолог», предполагает создание самообучающейся модели геологического объекта. Дело в том, что ключевые решения по освоению месторождений приходится принимать уже на ранней стадии разработки, а ошибку, допущенную в начале процесса, в дальнейшем исправить практически невозможно. Геологи по крупицам собирают данные, чтобы получить достоверную картину строения недр и ответить на главный вопрос: насколько рентабельной окажется добыча? Это занимает год-два, при этом уверенность в правильности ответа всё равно не превышает 60%. «Когнитивный геолог» будет математически обрабатывать исходную информацию, оценивать вероятность правильности ответов и выдавать рекомендации о методах разработки или необходимости проведения дополнительных исследований. По расчетам специалистов «Газпром нефти», время интерпретации геологических данных за счет работы ИИ сократится в шесть раз, а количество извлеченной из них полезной информации возрастет на 30%.

Еще один проект «Газпром нефти» предполагает применение ИИ при бурении сложных скважин. Типичный пример: нефтяникам на основе геологической модели необходимо на глубине в несколько километров попасть в пласт толщиной всего два-три метра и вести по нему скважину на протяжении километра, оперативно реагируя на изменения конфигурации продуктивного горизонта, которые отслеживаются с помощью датчиков, установленных на буровом инструменте. Однако датчики расположены в 17 метрах от долота, поэтому специалисты, дистанционно контролирующие ситуацию из Центра управления бурением «ГеоНавигатор» в Санкт-Петербурге, узнают о выходе скважины из продуктивного горизонта с задержкой в 20-30 минут. За это время траектория бурения может уйти от трехметрового пласта на изрядное расстояние.

Решение проблемы найдено в обучаемой модели, которая в режиме реального времени будет делать выводы об изменении условий в самой дальней точке скважины на основе таких параметров, как нагрузка на буровом инструменте, сопротивление, температура, вибрация и скорость проходки. Это позволит специалистам «ГеоНавигатора» оперативно корректировать траекторию бурения и уточнять геологическую модель месторождения, одновременно формируя дополнительные данные для дальнейшего обучения «умного» бура. В будущем математическая модель бурения позволит по косвенным данным превентивно прогнозировать возможные нештатные ситуации, устанавливать оптимальные режимы работы оборудования и даже в реальном времени определять продуктивность пласта, при этом оценивая экономическую эффективность разбуривания конкретного горизонта.

Несмотря на то, что многие проекты с ИИ, особенно в промышленности, пока носят экспериментальный характер, аналитики уверены в грандиозных перспективах этого направления. Аналитики прогнозируют рост российского рынка искусственного интеллекта и машинного обучения с 700 млн руб. в 2017 до 28 млрд рублей уже к 2020 году.

Приведено с сокращениями

Кстати, а вы знали, что на «Сделано у нас» статьи публикуют посетители, такие же как и вы? И никакой премодерации, согласований и разрешений! Любой может добавить новость. А лучшие попадут в телеграмм @sdelanounas_ru. Подробнее о том как работает наш сайт здесь👈