Специалисты Университета Иннополис (член Национальной ассоциации участников рынка робототехники) создали и запатентовали уникальную систему на базе ИИ для нужд горной геомеханики. Программный комплекс предназначен для автоматического анализа снимков керна — образцов горной породы, извлекаемых из скважин. Изобретение позволяет с высокой точностью идентифицировать природные трещины, жилы и разломы, что крайне важно для оценки стабильности массива и планирования добычи полезных ископаемых.

Ключевой особенностью системы является ее способность отличать естественные геологические нарушения от трещин, возникших в процессе бурения или транспортировки образцов. Алгоритм формирует детальный цифровой отпечаток породы, анализируя 2780 различных признаков на каждом снимке. Такая глубина обработки данных обеспечивает точность, которая в десятки раз превосходит возможности ручного метода. В 70% случаев нейросеть выдает результат, сопоставимый с экспертным заключением опытного геолога, при этом работая гораздо быстрее.

Ожидается, что новинка найдет применение не только в горнодобывающей отрасли и геологоразведке, но и в капитальном строительстве при оценке надежности грунтов под фундаменты крупных объектов. Это связано с тем, что автоматизация процесса описания керна исключает человеческий фактор и повышает безопасность ведения подземных работ. Проект реализован при поддержке Межотраслевого центра трансфера технологий.