Пермские политеховцы (вуз — член Национальной ассоциации участников рынка робототехники) разработали математическую модель, способную оценивать совокупный риск для здоровья от множества факторов одновременно и определять главный источник опасности. Точность прогнозов достигает 92-95%, а разработка уже утверждена Роспотребнадзором и рекомендована для планирования профилактических мероприятий — от очистки воды до модернизации условий труда.

На здоровье человека влияет все — загрязненный воздух, качество воды, шум, вибрация, вредные условия на производстве. По данным ВОЗ, ежегодно около 7 млн смертей связаны с загрязнением воздуха, а почти 35% российских работников трудятся во вредных условиях. Проблема в том, что существующие методы оценки — статистика и машинное обучение — лишь выдают вероятность заболевания, но не объясняют, с чем именно она связана. А без понимания причины невозможно понять, на какой фактор воздействовать в первую очередь.

Новинка пермских ученых построена на принципах «нечеткой логики». Она работает не только с цифрами, но и с качественными оценками вроде «шум умеренный» или «давление повышено». Модель анализирует замеры загрязнителей в воздухе (пыль, диоксид азота, формальдегид), показатели воды (железо, хлориды, нитраты), физические факторы (шум, вибрацию), а также стаж работы, возраст и условия труда. На выходе получается не просто число, а шкала риска (от низкого до высокого) с четким указанием вклада каждого фактора.

Проверка на реальных данных показала: за три года риск от загрязнения воды снизился с «повышенного» до «среднего». Все это совпало с оценками санитарных врачей, а погрешность модели составила всего 5-7%. На основе разработки созданы четыре программных комплекса — для оценки воздуха, воды, школьной среды и профессиональных рисков. В отличие от «черных ящиков» нейросетей, модель объясняет причины, давая специалистам инструмент для адресных решений.