MAX
Подпишись
стань автором. присоединяйся к сообществу!
08 августа 1
42
Сергей Мельниченко Перспективные разработки, НИОКРы, изобретения

Россия разработала идеальные нанотрубки с помощью искусственного интеллекта

 © politexpert.net

Новое достижение российских математиков и физиков может дать серьезный толчок развитию микроэлектроники. Как сообщает РИА Новости, идеальные нанотрубки будут созданы в России с помощью искусственного интеллекта.

Нанотрубки были открыты уже около 30 лет назад. Ученые практически сразу пришли к выводу, что они могут перевернуть современную высокотехнологичную промышленность, дав разработчикам такие возможности, о каких раньше и мечтать не приходилось. Но все упиралось в сложность их создания и изготовления изделий из нанотрубок — за прошедшую почти треть века человечество так и не научилось сплетать их в волокна из-за микроскопических размеров.

«Реализации гигантского потенциала нанотрубок мешает многофазный процесс их производства, контролировать который очень сложно. Мы предложили использовать искусственные нейронные сети для анализа экспериментальных данных и предсказания эффективности синтеза однослойных углеродных нанотрубок», — сообщил Дмитрий Красников, один из научных сотрудников, работающих над проектом.

[читать статью полностью...]

Кстати, а вы знали, что на «Сделано у нас» статьи публикуют посетители, такие же как и вы? И никакой премодерации, согласований и разрешений! Любой может добавить новость. А лучшие попадут в наш Телеграм @sdelanounas_ru. Подробнее о том как работает наш сайт здесь👈

Источник: politexpert.net

Поделись позитивом в своих соцсетях

Комментарии 0

Для комментирования необходимо войти на сайт

все комментарии
  • 2
    Roman Wyrzykowski Roman Wyrzykowski08.08.19 12:36:21

    В общем можна сказать что есть искусственный интелект «большой» т. е. настоящий и «малый», т. е. тот с которым имеем дело сейчас — машинное обучение.

    И нейронные сети это найболее популярная разновидьность «малого» искусственного интелекта.

    #1148572 ↑
    • 1
      Нет аватара amk660608.08.19 19:13:02

      Строго говоря, похоже, в этой работе использовалось не столько свойство сети имитировать работу мозга, а свойство НС аппроксимировать произвольную функцию. Произвольную, в смысле отсутствия необходимости задавать тип функции (многочлен, тригонометрический многочлен, экспоненциальная и т. п.). Такая аппроксимация не является в полном смысле искусственным интеллектом.

      #1148655 ↑
      • 0
        Roman Wyrzykowski Roman Wyrzykowski08.08.19 20:52:08

        Согласен, но так работает в подавляющем большинстве то что называется ныне искуственым интеллектом (машинным обучением). Он например служит распознаванию лиц итд. Существенна здесь однако возможность эффективного обучения, что в какой-то мере напоминает способ работы мозга.

        Но и факт что это искусственная сеть искусственных нейронов — это тоже напоминает строение мозга.

        Отредактировано: Roman Wyrzykowski~20:55 08.08.19
        #1148678 ↑
        • Комментарий удалён
          • 0
            Нет аватара amk660618.08.19 18:36:11

            Вообще-то к области ИИ кроме нейросетей относятся также линейные и нелинейные классификаторы, байесовские классификаторы, экспертные системы и много ещё чего. Просто нейросети, благодаря появлению технологий, позволяющих повысить эффективность их реализации, в последнее время на слуху.

            #1150436 ↑
            • Комментарий удалён
        • 0
          Нет аватара amk660618.08.19 18:27:24

          Изначально под ИИ и понималось решение задач классификации в отсутствие формализованных признаков. Распознавание как раз и есть пример такой задачи.

          Но, строго говоря, к ИИ относят также и задачи управления. К примеру, задача поддержания равновесия гироскутером. Хотя как раз эта задача лучше решается обычным адаптивным ПИД-регулятором.

          #1150434 ↑