стань автором. присоединяйся к сообществу!
Лого Сделано у нас
78

Технология резидента «Сколково» по распознаванию лиц признана лучшей в мире

Следи за успехами России в Телеграм @sdelanounas_ru

 © proteh.org

Резидент Фонда «Сколково» компания VisionLabs третий раз подряд подтвердила репутацию одного из мировых лидеров в области компьютерного зрения и машинного обучения по итогам независимого тестировании алгоритмов распознавания лиц Национального института стандартов и технологий США (NIST).

Представленное решение VisionLabs стало лучшим сразу в нескольких категориях:

  • Visa — студийное фото на документы;
  • Border — снимки, сделанные при прохождении паспортного контроля в аэропорту;
  • Visaborder — сравнение изображений двух предыдущих категорий;
  • Mugshot — «полицейское фото», портрет для какой-либо картотеки.

Рейтинг NIST — наиболее авторитетный источник эффективности мировых систем распознавания. Всего в тестировании участвовали разработки более 140 ведущих компаний со всего мира. Работа решений проверяется на многомиллионной закрытой базе фотографий, что позволяет получить объективные результаты.

Национальный институт стандартов и технологий был основан в 1901 году и сейчас входит в состав Министерства торговли США. Ежегодно институт проводит добровольную независимую сертификацию технологических компаний со всего мира. Таким образом определяются лучшие разработчики в различных областях науки и техники, в том числе в информационных технологиях, к которым относятся и биометрические исследования, в частности распознавание лиц.

Тестирование проводится на нескольких типах изображений — от эталонных фотографий на документы до снимков с веб-камер или телефонов. Главная цель — определить наиболее универсальные алгоритмы распознавания лиц, которые одинаково успешно работают в самых разных сценариях применения.

По результатам исследований, скорость распознавания алгоритмов VisionLabs в 1,5 раза выше, чем у всех вендоров, представленных в топе рейтинга. Помимо этого за счёт высокой оптимизации архитектуры нейронных сетей и эффективного хранения биометрических шаблонов решения компании требуют в четыре раза меньше памяти на стороне клиента. Это особенно важно при работе с большими базами данных банков, транспортных и промышленных инфраструктурных предприятий.

Проведенные тесты также доказали, что алгоритмы VisionLabs эффективно работают на фотографиях любых расовых групп и могут успешно применяться по всему миру.

Кстати, а вы знали, что на «Сделано у нас» статьи публикуют посетители, такие же как и вы? И никакой премодерации, согласований и разрешений! Любой может добавить новость. А лучшие попадут в телеграмм @sdelanounas_ru. Подробнее о том как работает наш сайт здесь👈


  • 1
    ASAP ASAP
    25.08.2021:44:38

    запятые между подлежащим и сказуемым -- это жесть. Автор, пожалуйста, обращайте внимание!

    • 0
      Нет аватара guest
      26.08.2001:53:51

      Ну, если фейсы будет отличать от кукол, то уж всякие танки, бтэры тем более разглядит, как не маскируй

      • 0
        Clausson Clausson
        26.08.2021:55:55

        Нууу, это совсем другая задача (хотя вру не совсем), но другая.

        Системами распознавания образов начали заниматься еще 70-е. И у нас и в США.

        Наши добились довольно выдающихся результатов (во всяком случае мой препод в универе был в этом уверен, а он то как раз тестировал эти системы на практике).

        Про американскую систему в те времена известно было не много, кроме того что она требует намного больше ресурсов и результаты не всегда адекватные.

        Сейчас, конечно, уже можно найти некоторые подробности той военной программы США, в том числе и величайший фейл когда система уже прошедшая все испытания стала выдавать совершенно неадекватные предупреждения…

        Ну, а наша система, вроде как, потом превратилась и в чисто коммерческую тему типа ABBYY FineReader.

  • 0
    Clausson Clausson
    26.08.2022:11:57

    «Этот день победы, со слезами на глазах».

    Замечательно и грустно. Замечательно что мы первые. Но грустно что наш мир становится полностью прозрачным. Вот вроде мне и скрывать нечего и прятаться не от кого, но как-то неуютно. И дело даже не в том, что возрастает могущество государственной машины. Криминал… если есть технология, то криминал обязательно получит к ней доступ. Это даже к гадалке не ходи*.

    А вот про это хочется спросить, доколе:

    Рейтинг NIST… Национальный институт стандартов и технологий… Министерства торговли США.

    Когда же уже наше министерство зачешется? Вернее даже сказать наши министерства…

    А ответ наверно прост. Никогда при существующей вертикально-директивной системе. Сверху (в Кремле) нечто придумали, снизу (министерства) подсобрали статистику, приложили справочку и всё, а что там в реальном секторе… да, рыночек все разрулит.

    Вот парадокс ведь, РосАтом давно не министерство, а у него все получается ладно и складно. Ученые думают, инженеры мастерят, преподаватели учат, врачи лечат, ледоколы ходят, турбины крутятся и даже ветряки экономически выгодны… Но взять минэнерго, такое ощущение, что это просто какая то похоронная команда для указов Кремля. Да и остальные министерства не лучше.

    *Это, собственно, уже стало бизнесом, родители ищут детей по клубам, ревнивые мужики/бабы своих половин по ресторанам, да и криминал, того кто им нужен через подобные системы, массово появившиеся после ЧМ…

    Отредактировано: Clausson~22:22 26.08.20
    • Комментарий удален
Написать комментарий
Отмена
Для комментирования вам необходимо зарегистрироваться и войти на сайт,