Блог «Информационные технологии»
Достижения российских программистов.
-
Группа компаний «Формула», системный интегратор в сфере автоматизации и реинжиниринга бизнес-процессов, запустила программу «Оптимизация и нормализация нормативно-справочной информации (НСИ)» для производственных предприятий и маркетплейсов.
Данная программа позволяет компаниям построить крепкий фундамент для корректной автоматизации своего бизнеса и дальнейшего внедрения ERP-системы. В ходе работ проводятся формирование, нормализация и актуализация НСИ, оптимальное моделирование номенклатуры, устраняются противоречивые, ошибочные и устаревшие данные, вводятся единые стандарты наименования и классификации объектов НСИ, прорабатываются технологические процессы и происходит их фиксирование в НСИ.
-
© rostec.ruХолдинг «Росэлектроника» Госкорпорации Ростех разработал облачную платформу для «умного» растениеводства «Ваш урожай». За счет применения цифровых технологий решение способно формировать карты-задания для сельхозтехники, планировать посевные работы, а также давать рекомендации по использованию удобрений. Внедрение платформы позволит увеличить собираемость урожая, уменьшить время простоя техники, а также сократить расходы на посевной материал и агрохимические продукты.
-
© Фото из открытых источниковОдин из крупнейших автодилеров России — ГК «Агат» практически завершил масштабный проект по переходу с программного обеспечения Windows и других зарубежных разработчиков на отечественные ИТ-продукты. Производительность и функциональность информационной системы компании при этом увеличились. Кроме того, предприятие освободилось от лицензионных платежей на десятки миллионов рублей в год в адрес компаний из недружественных стран.
-
Новейшее отечественное специализированное оборудование для высококачественной и бережной оцифровки документов поставлено в научно-техническую библиотеку Санкт-Петербургского государственного архитектурно-строительного университета (СПбГАСУ).
© elar.ru -
© elar.ru -
Инфомаксимум — российский разработчик программных решений в области бизнес-аналитики. Флагманский продукт — система активной бизнес-аналитики Proceset, а решения компании успешно применяются в банковском секторе, общих центрах обслуживания, промышленности, ритейле, телекоме
и т. д. Кратко расскажем о том, как оцифровали процесс обработки обращений в крупном банке и выявили его потенциал оптимизации.
© Фото из открытых источников -
ПАО «МТС» сообщило об открытии в Новосибирске 13-го в России модульного центра обработки данных (ЦОД). Как уточнили «Ъ-Сибирь» в компании, инвестиции в проект превысили 1,7 млрд руб.
© nso.ru -
© misis.ruРоссийские ученые разработали квантовые алгоритмы, благодаря которым можно создавать квантовые приложения. Это специальное ПО для квантовых компьютеров, используемое для различных задач, включая моделирование материалов, обучения нейронных сетей и пр. Их работа была опубликована в высокорейтинговом международном научном журнале PLoS One.
-
© www.akm.ruВ Московском государственном техническом университете (МГТУ) им. Н.Э.Баумана созданы первые в мире микропроцессор и суперкомпьютер, в которых на аппаратном уровне реализован набор команд дискретной математики DISC (Discrete Mathematics Instruction Set computer). Суперкомпьютер Тераграф предназначен для хранения и обработки графов сверхбольшой размерности и будет применяться для моделирования биологических систем, анализа финансовых потоков в режиме реального времени, для хранения знаний в системах искусственного интеллекта и в других прикладных задачах.
-
© s.ura.newsСпециалисты ООО «Тюменский нефтяной научный центр» (входит в научно-проектный блок «Роснефти») совместно с негосударственным институтом развития «Иннопрактика» создали уникальный программный комплекс «РН-Цифровой керн». Такое программное обеспечение не имеет аналогов в России. Виртуальное моделирование керна позволяет не только спрогнозировать содержание углеводородов в пласте, но и подобрать наиболее эффективные методы разработки для увеличения его нефтеотдачи.
-
Применение программного комплекса T-FLEX PLM в качестве платформы для построения информационной системы предприятия дает возможность получить целый ряд готовых решений: конструкторская подготовка производства, управление инженерными данными на предприятии, инженерные расчёты и анализ изделий, технологическая подготовка и производство и другие.
T-FLEX PLM — это решение в области управления жизненным циклом изделий и организации деятельности предприятий.
Схема комплекса T-FLEX PLM © tflex.ru -
© elar.ru -
© qtech.ruПередача больших объемов информации, растущих в геометрической прогрессии, требует постоянного развития волоконно-оптических сетей связи с плотным спектральным мультиплексированием (DWDM-сетей). Они соединяют многочисленные центры обработки данных ЦОД (Data Centre Interconnect — DCI), благодаря аппаратному и программному обеспечению которых, при помощи DWDM-сетей осуществляется взаимосвязь двух и более ЦОД, находящихся на различных расстояниях друг от друга. Причем инфраструктура DCI может быть компактной и надежной благодаря внендрению технологии когерентного приема. Помимо работы с потребителями информации, ЦОД взаимодействуют друг с другом, постоянно обмениваются данными и контентом, резервируют отдельные данные и создают резервные копии. Это требует большого количества ресурсов, поэтому критически важным является обеспечение своевременного доступа к этому потоку данных, что постоянно стимулирует увеличение глобальной пропускной способности сетей DCI.
Ранее появлялись прогнозы, что к 2021 году глобальная пропускная способность сетей DCI возрастет до 10 Пбит/с, но реальность внесла свои коррективы. В июле 2022 года был поставлен своеобразный рекорд скорости передачи данных по кабелю с одномодовыми волокнами, который составил 1,02 Пбит/с с протяженностью волокна более 3000 км. Ранее такая скорость была достигнута только с использованием специального одножильного кабеля с 15-модовым оптоволокном.
-
© www.advanta-group.ruВ специализированной компании по проектированию различных технологических установок на промышленных предприятиях металлургии, энергетики, нефтепереработки, машиностроения и других отраслей промышленности внедрена комплексная система управления проектами на базе платформы Адванта.
Основные типы проектов, реализуемых «Промстрой Инжиниринг»:
- разработка проектной и рабочей документации
- технико-экономическое обоснование инвестиций
- инженерное обследование зданий и сооружений
- поставка оборудования
- техническое сопровождение проектов по решению различного рода технологических задач
За 10 лет работы экспертами компании запроектированы, построены и успешно эксплуатируются сотни технологических установок на заводах России и стран СНГ. Сегодня «Промстрой Инжиниринг» переживает этап активного развития — компания открывает филиалы в крупных российских городах.
-
© newdaynews.ruПриборная база Научно-образовательного центра «Искусственный интеллект и квантовые технологии» ЮУрГУ пополнилась новым нейрокомпьютером. В сентябре 2020 года первый на Урале нейрокомпьютер был установлен в Лаборатории суперкомпьютерного моделирования ЮУрГУ. Благодаря средствам гранта по программе «Приоритет 2030» в 2022 году университет приобрел новый более мощный нейрокомпьютер стоимостью 40 миллионов рублей, который позволит проводить исследования мирового уровня.
-
© www.advanta-group.ruВ крупнейшей сети региональных аэропортов НОВАПОРТ внедряется система управления проектами на базе платформы Адванта. Сеть включает в себя 21 аэропорт в таких городах как Новосибирск, Тюмень, Челябинск, Пермь, Волгоград, Астрахань, Калининград, Мурманск и др. С 2007 года компания успешно реализует проекты и программы развития, которые выводят инфраструктуру аэропортов на качественно иной уровень, что способствует росту их привлекательности для пассажиров и авиакомпаний, операционной и финансовой эффективности.
- Более 25 млн человек — годовой пассажиропоток
- Более 71, 8 тыс. тонн — годовой грузопоток
- Около 65 000 м2 — реконструированных площадей
- Около 200 городов — маршрутная сеть
В ближайших стратегических планах руководства компании — дальнейшее расширение сети аэропортов холдинга, маршрутной сети и набора неавиационных услуг для пассажиров. Но своевременной реализации стратегии мешали сложности с управлением проектами.
-
Компанией «КРУГ» выполнены очередные поставки для развития автоматизированной системы диспетчерского контроля и учета энергопотребления (АСДКУЭ) Кузбасской энергосетевой компании (г. Кемерово). Разработанное компанией «КРУГ» решение для цифровизации электросетевых компаний является базовым элементом данной системы.
Расширение АСДКУЭ осуществляется силами специалистов «КЭнК» при технической поддержке НПФ «КРУГ».
© krug2000.ruООО «Кузбасская энергосетевая компания» («КЭнК») обслуживает около 15 тыс. км электрических сетей и 4600 трансформаторных подстанций. В сферу обслуживания компании входят 19 филиалов в населенных пунктах Кемеровской области.
-
© rostec.ruРазработанная сотрудниками Государственного научного центра РФ ОНПП «Технология» им. А.Г. Ромашина компьютерная программа повысила эффективность работы с рационализаторскими предложениями. В ходе тестирования на одном из производственных участков система «Оперативное управление подачей и реализацией предложений по улучшению» увеличила количество внедренных в производство предложений на 14%, обеспечила их тиражирование в другие структурные подразделения.
-
© www.uralhitech.ruРезидент технопарка высоких технологий Свердловской области — МСТ Компани продолжает расширять сферу приложения своих компетенций, на этот раз освоено очередное направление — распознавание пиксельных (или QR) кодов на потоковом видео.
Максим Борноволоков, основатель компании, рассказал о старте работы: «Перед нами поставили следующую задачу: реализовать приложение распознавания пиксельных (или QR) кодов в потоковом видео. Основные ограничения — жесткий лимит на обработку одного кадра — не более 20 миллисекунд и точность распознавания в X %. Ещё один условием, но не таким жестким, была работа на Linux системе, что является для нас вполне обыденной задачей».
-
© www.uralhitech.ruМСТ Компани (резидент технопарка) заявила о завершении работы над проектом создания нейросети для сравнения отпечатков пальцев.
Заказчик, по словам разработчиков, поставил следующую задачу: спроектировать и обучить нейросеть которая сможет определять одинаковые отпечатки пальцев.
Специалисты подробно изложили, как решали задачу: как сначала пошли не по тому пути и как затем пришли к верному решению.
Вот как разработчики описали процесс поиска правильного направления: «после долгих попыток получить что-то внятное из автоэнкодера мы решили сконструировать самую простую архитектуру. Оказалось, что самое простое решение данной задачи является самым лучшим.
