MAX
Подпишись
стань автором. присоединяйся к сообществу!
25 августа 6
77

Технология резидента «Сколково» по распознаванию лиц признана лучшей в мире

 © proteh.org

Резидент Фонда «Сколково» компания VisionLabs третий раз подряд подтвердила репутацию одного из мировых лидеров в области компьютерного зрения и машинного обучения по итогам независимого тестировании алгоритмов распознавания лиц Национального института стандартов и технологий США (NIST).

Представленное решение VisionLabs стало лучшим сразу в нескольких категориях:

  • Visa — студийное фото на документы;
  • Border — снимки, сделанные при прохождении паспортного контроля в аэропорту;
  • Visaborder — сравнение изображений двух предыдущих категорий;
  • Mugshot — «полицейское фото», портрет для какой-либо картотеки.

Рейтинг NIST — наиболее авторитетный источник эффективности мировых систем распознавания. Всего в тестировании участвовали разработки более 140 ведущих компаний со всего мира. Работа решений проверяется на многомиллионной закрытой базе фотографий, что позволяет получить объективные результаты.

[читать статью полностью...]

Кстати, а вы знали, что на «Сделано у нас» статьи публикуют посетители, такие же как и вы? И никакой премодерации, согласований и разрешений! Любой может добавить новость. А лучшие попадут в наш Телеграм @sdelanounas_ru. Подробнее о том как работает наш сайт здесь👈

Источник: tass.ru

Комментарии 0

Для комментирования необходимо войти на сайт

  • 0
    Clausson Clausson26.08.20 21:55:55

    Нууу, это совсем другая задача (хотя вру не совсем), но другая.

    Системами распознавания образов начали заниматься еще 70-е. И у нас и в США.

    Наши добились довольно выдающихся результатов (во всяком случае мой препод в универе был в этом уверен, а он то как раз тестировал эти системы на практике).

    Про американскую систему в те времена известно было не много, кроме того что она требует намного больше ресурсов и результаты не всегда адекватные.

    Сейчас, конечно, уже можно найти некоторые подробности той военной программы США, в том числе и величайший фейл когда система уже прошедшая все испытания стала выдавать совершенно неадекватные предупреждения…

    Ну, а наша система, вроде как, потом превратилась и в чисто коммерческую тему типа ABBYY FineReader.