Лого Сделано у нас
61

Российские математики разработали алгоритм, определяющий акционеров сложно устроенных корпораций

Угадай, кто стоит за компанией / ©PR-служба СколтехаУгадай, кто стоит за компанией / ©PR-служба Сколтеха © skoltech.ru

Российские математики разработали алгоритм, позволяющий определять ключевых акционеров сложно устроенных корпораций и повышающий их прозрачность для потенциальных партнеров. Благодаря этому алгоритму ученые за несколько минут определили структуру 4,2 млн крупных британских компаний, пишет пресс-служба Сколковского института науки и технологий. Статью с описанием исследования ученые опубликовали на arXiv.

«Автоматическое определение конечных владельцев организаций поможет оценивающим компании инвесторам и аналитикам быстрее и проще разбираться в запутанной структуре владения. Это позволит понять, стоит ли ожидать от интересующего их контрагента, что он соответствует тем или иным социальным, экологическим и управленческим стандартам», — говорится в сообщении.

Значительная часть крупных транснациональных корпораций обладает сложной структурой владения и управления, не уступающей государственным органам по уровню запутанности. Подобный характер их устройства часто не позволяет однозначно сказать, кто контролирует компанию, а также оценить то, насколько эффективными будут вложения в ее развитие.

Российские исследователи под руководством старшего научного сотрудника Сколковского института науки и технологий Кирилла Половникова разработала алгоритм aICON, который значительно упрощает решение этой задачи и позволяет получать подобные данные практически мгновенно. Работа этой программы основана на концепции «центральности узлов», под которой математики понимают то, насколько важным является тот или иной узел внутри сложной сети.

В рамках этого подхода ученые представили большое число связанных друг с другом корпораций в виде сети из множества узлов, объединенных набором связей разной длины. Центральность каждого такого узла определяется числом его соседей, расстоянием до других участников сети, а также его «весом» и некоторыми другими параметрами.

Повышение прозрачности инвестиций

Подобный подход, как отмечают ученые, позволяет очень быстро и достаточно точно определять структуру сложных международных корпораций и выделять их ключевых инвесторов и собственников, для чего требуются только данные из официальных государственных реестров. Российским математикам удалось упростить и ускорить просчет этих связей за счет того, что всю структуру владения во многих случаях можно представить в виде многослойной луковицы.

Работу этого алгоритма ученые проверили на 4,2 млн. крупных британских корпораций, данные о владельцах которых были опубликованы в государственных реестрах. Проверка показала, что программа точно воспроизвела структуру и выделила ключевых акционеров и владельцев 96% этих компаний. Причем она решила эту задачу всего за несколько минут, что в сотни раз быстрее уже существующих решений.

Этот анализ показал несколько интересных примеров того, как некоторые относительно небольшие корпорации имеют необычно сложную структуру даже по сравнению с крупнейшими игроками рынка, такими как нефтяной гигант BP или холдинговую компанию Partners Group.

К примеру, ученые обнаружили, что международная сеть магазинов оптики Specsavers превосходит все прочие компании в Британии с точки зрения сложности структуры владения, а сразу четыре индивидуальных инвестора — Питер Валаитис, Автар Сингх, Эндрю Дэвис и Роберт Джаретт — обошли по влиятельности группу банк Lloyds.

Дальнейшее применение алгоритма aICON, как надеются Половников и его коллеги, поможет инвесторам и регулирующим органам более четко представлять себе структуру тех корпораций, которые ведут деятельность в отдельных странах или на международном уровне, что повысит прозрачность и эффективность инвестиций.

Источник иллюстрации: https://www.sko...noj-strukturoj/

https://naked-s...-uchenyh-nashel

  • 11
    Clausson Clausson
    03.10.2118:40:33

    Это очень важно, хорошо, что начали эту работу.

  • 4
    александр столярчук александр столярчук
    04.10.2101:18:33

    Работу этого алгоритма ученые проверили на 4,2 млн. крупных британских корпораций

    А тогда сколько мелких и не очень крупных корпораций в британии? Больше чем жителей или нет?

    Отредактировано: александр столярчук~01:20 04.10.21
    • 2
      Нет аватара Susi
      04.10.2101:46:27

      Добро пожаловать! Так ты узнал, где все бабки мира.

  • 0
    Нет аватара inbx
    04.10.2109:43:26

    Молодцы конечно и вывод какой?

    Неужели этот: большинство корпораций принадлежит BlackRock, Vangaurd и таки Goldman Sachs.

    • 0
      Нет аватара AlexKL22
      04.10.2111:33:42

      Ну так теперь это уже не конспирология…

    • 0
      Нет аватара Solncevorot
      05.10.2110:00:58

      вывод какой?

      Не отсидитесь где-то на островах.

  • 2
    Нет аватара BRO
    04.10.2113:59:33

    Довольно интересная тема! Кто владеет корпорациями тот, по сути, и владеет всем миром. Владельцы порой мутят такие схемы лишь бы уходить от налогов, и от налога на наследство, в частности, которое на западе очень большое, всякие трастовые фонды и тому подобное. А ведь не вся информация открыта, где-то внутри какого-то трастового фонда в надежном сейфе лежит информация, что владельцем такой-то компании является такой-то сэр или пэр и никто никогда не узнает какой именно.

  • Комментарий удален
  • 0
    Genadi Blay Genadi Blay
    04.10.2115:34:27

    Для тех кому интересно: ссылка

    Отредактировано: Лес~22:37 04.10.21
    • 0
      Clausson Clausson
      04.10.2117:07:37

      Интересно, вставьте пробелы в ссылку.

Написать комментарий
Отмена
Для комментирования вам необходимо зарегистрироваться и войти на сайт,