Ученые Пермского Политеха (член Национальной ассоциации участников рынка робототехники) первыми в России разработали математическую модель, способную с высокой точностью предсказывать поведение соляной пыли в шахтах. В основе решения лежит учет гигроскопичности — способности частиц впитывать влагу из воздуха и менять свой размер. Исследователи адаптировали сложные формулы из океанологии под специфику подземных выработок, что позволило инженерам рассчитывать динамику оседания взвеси в зависимости от текущей влажности. Теперь предприятия могут отказаться от фиксации текущих замеров в пользу долгосрочного прогнозирования состояния воздушной среды.

Практическое применение модели позволит внедрять адресную вентиляцию, направляя потоки воздуха именно туда, где концентрация мелких фракций самая большая. Это не только существенно снизит риск развития профессиональных заболеваний дыхательных путей у персонала, но и защитит движущиеся механизмы оборудования от абразивного износа. Понимание того, при какой влажности частицы соли станут тяжелыми и осядут самостоятельно, также позволит оптимизировать работу систем орошения и вентиляционных установок, что повысит общую безопасность ведения горных работ.

Внедрение такого инструмента на калийных месторождениях обещает экономический эффект, исчисляемый десятками миллионов рублей ежегодной экономии на внеплановых ремонтах и электроэнергии. Модель уже успешно прошла испытания в лабораторной камере с соляной облицовкой, где теоретические графики полностью совпали с показаниями лазерных счетчиков.