В Пермском Политехе (член Национальной ассоциации участников рынка робототехники) разработали и уже успешно протестировали автономную интеллектуальную систему обнаружения утечек на магистральных трубопроводах. Проблема своевременного мониторинга крайне важна для нефтегазового сектора: более 70 тыс. км российских нефтепроводов эксплуатируются в сложных климатических условиях тайги и вечной мерзлоты, где износ металла и проседание грунтов ведут к авариям. Традиционные же методы контроля часто обладают погрешностью или генерируют ложные срабатывания, а современные решения требуют дорогостоящей модернизации всей инфраструктуры.

Новая пермская разработка решает эти проблемы, определяя место прорыва на 40% точнее нормативных требований. В ее основе лежит комбинация метода гидролокации и нейросетевой фильтрации. Специальные датчики давления постоянно фиксируют состояние потока внутри трубы. При возникновении трещины гидравлический профиль мгновенно меняется, и ИИ вычисляет точные координаты повреждения по точке пересечения сигналов. Одновременно с этим искусственный интеллект, обученный на массивах реальных данных, анализирует динамику процессов и безошибочно отличает аварийное падение давления от штатных переключений или запланированных ремонтов, полностью исключая человеческий фактор и ложные тревоги.

Система способна работать без замены элементов питания до трех лет, что делает ее идеальным решением для труднодоступных районов Крайнего Севера и Сибири. Так в ходе испытаний на реальном нефтепроводе, она определила место тестовой утечки с погрешностью всего 76 метров при нормативе в 300 метров. При этом софт полностью адаптирован под ОС Astra Linux, что гарантирует высокую защищенность ИТ-инфраструктуры и готовность к импортозамещению на объектах отечественного топливно-энергетического комплекса.