«Ломоносов-2» стал новым лидером в рейтинге отечественных суперкомпьютеров
Научно-исследовательский вычислительный центр МГУ имени М.В. Ломоносова и Межведомственный суперкомпьютерный центр РАН представили двадцать вторую редакции списка Тор50 самых мощных компьютеров СНГ.
Новая редакция списка Тор50 продемонстрировала заметный рост производительности суперкомпьютеров СНГ. Суммарная производительность систем на тесте Linpack за полгода выросла с 4677,2 TFLOPS до 6866,9 TFLOPS. Суммарная пиковая производительность систем списка впервые превысила рубеж 10 PFLOPS и составила 10811,2 TFLOPS (7825,5 TFLOPS в предыдущей редакции списка). Всего за полгода в списке появилось семь новых суперкомпьютеров и произошло обновление еще четырех систем.
Новым лидером списка стал суперкомпьютер «Ломоносов-2» производства компании «Т-Платформы», установленный в Московском государственном университете имени М.В. Ломоносова, чья производительность на тесте Linpack выросла с 319,8 TFLOPS до 1849 TFLOPS. Его предшественник «Ломоносов», также установленный в МГУ, опустился на второе место, его производительность на тесте Linpack составляет 901,9 TFLOPS. На третьем месте в рейтинге — новый суперкомпьютер «Политехник РСК Торнадо» производства группы компаний РСК, установленный в Санкт-Петербургском политехническом университете, чья производительность на тесте Linpack составляет 658,1 TFLOPS.
Кстати, а вы знали, что на «Сделано у нас» статьи публикуют посетители, такие же как и вы? И никакой премодерации, согласований и разрешений! Любой может добавить новость. А лучшие попадут в наш Телеграм @sdelanounas_ru. Подробнее о том как работает наш сайт здесь👈
Другие публикации по теме
- Российские ученые установили канал с квантовой защитой между Россией и...сти по защите данных объектов, находящихся на большом расстоянии.
- В «НИИИС им. Ю.Е. Седакова» произвели фотонные интегральны...ускорения систем искусственного интеллекта и вычислительных устройств.
- Ассистент кафедры автоматизации систем вычислительных комплексов ВМК МГУ Ев...ть предложенного подхода в сравнении с традиционными алгоритмами.
Поделись позитивом в своих соцсетях
Комментарии 0