MAX
Подпишись
стань автором. присоединяйся к сообществу!
08 августа 1
42
Сергей Мельниченко Перспективные разработки, НИОКРы, изобретения

Россия разработала идеальные нанотрубки с помощью искусственного интеллекта

 © politexpert.net

Новое достижение российских математиков и физиков может дать серьезный толчок развитию микроэлектроники. Как сообщает РИА Новости, идеальные нанотрубки будут созданы в России с помощью искусственного интеллекта.

Нанотрубки были открыты уже около 30 лет назад. Ученые практически сразу пришли к выводу, что они могут перевернуть современную высокотехнологичную промышленность, дав разработчикам такие возможности, о каких раньше и мечтать не приходилось. Но все упиралось в сложность их создания и изготовления изделий из нанотрубок — за прошедшую почти треть века человечество так и не научилось сплетать их в волокна из-за микроскопических размеров.

«Реализации гигантского потенциала нанотрубок мешает многофазный процесс их производства, контролировать который очень сложно. Мы предложили использовать искусственные нейронные сети для анализа экспериментальных данных и предсказания эффективности синтеза однослойных углеродных нанотрубок», — сообщил Дмитрий Красников, один из научных сотрудников, работающих над проектом.

[читать статью полностью...]

Кстати, а вы знали, что на «Сделано у нас» статьи публикуют посетители, такие же как и вы? И никакой премодерации, согласований и разрешений! Любой может добавить новость. А лучшие попадут в наш Телеграм @sdelanounas_ru. Подробнее о том как работает наш сайт здесь👈

Источник: politexpert.net

Поделись позитивом в своих соцсетях

Комментарии 0

Для комментирования необходимо войти на сайт

все комментарии
  • 0
    Clausson Clausson08.08.19 08:03:21

    Больше политики чем дела.

    по ходу статьи постоянно смешиваются понятия нейронной сети и искусственного интеллекта.

    #1148523 ↑
    • 2
      Roman Wyrzykowski Roman Wyrzykowski08.08.19 12:36:21

      В общем можна сказать что есть искусственный интелект «большой» т. е. настоящий и «малый», т. е. тот с которым имеем дело сейчас — машинное обучение.

      И нейронные сети это найболее популярная разновидьность «малого» искусственного интелекта.

      #1148572 ↑
      • 1
        Нет аватара amk660608.08.19 19:13:02

        Строго говоря, похоже, в этой работе использовалось не столько свойство сети имитировать работу мозга, а свойство НС аппроксимировать произвольную функцию. Произвольную, в смысле отсутствия необходимости задавать тип функции (многочлен, тригонометрический многочлен, экспоненциальная и т. п.). Такая аппроксимация не является в полном смысле искусственным интеллектом.

        #1148655 ↑
        • 0
          Roman Wyrzykowski Roman Wyrzykowski08.08.19 20:52:08

          Согласен, но так работает в подавляющем большинстве то что называется ныне искуственым интеллектом (машинным обучением). Он например служит распознаванию лиц итд. Существенна здесь однако возможность эффективного обучения, что в какой-то мере напоминает способ работы мозга.

          Но и факт что это искусственная сеть искусственных нейронов — это тоже напоминает строение мозга.

          Отредактировано: Roman Wyrzykowski~20:55 08.08.19
          #1148678 ↑
          • Комментарий удалён
            • 0
              Нет аватара amk660618.08.19 18:36:11

              Вообще-то к области ИИ кроме нейросетей относятся также линейные и нелинейные классификаторы, байесовские классификаторы, экспертные системы и много ещё чего. Просто нейросети, благодаря появлению технологий, позволяющих повысить эффективность их реализации, в последнее время на слуху.

              #1150436 ↑
              • Комментарий удалён
          • 0
            Нет аватара amk660618.08.19 18:27:24

            Изначально под ИИ и понималось решение задач классификации в отсутствие формализованных признаков. Распознавание как раз и есть пример такой задачи.

            Но, строго говоря, к ИИ относят также и задачи управления. К примеру, задача поддержания равновесия гироскутером. Хотя как раз эта задача лучше решается обычным адаптивным ПИД-регулятором.

            #1150434 ↑