MAX
Подпишись
стань автором. присоединяйся к сообществу!
08 ноября 18
71
Константин Курсиков Информационные технологии

Сбербанк представил самый мощный в России суперкомпьютер Christofari

Сбербанк и его дочерняя компания SberCloud представили производительный суперкомпьютер Christofari, ресурсы которого будут предоставляться в «облаке» и позволят бизнесу использовать технологии искусственного интеллекта. Презентация суперкомпьютера, который компании представили как самый мощный в России, прошла в на международной конференции AI Journey в Москве.

Новый суперкомпьютер Christofari назван в честь первого клиента сберегательной кассы в России Николая Кристофари.

Ресурсы суперкомпьютера Christofari будут доступны с 12 декабря 2019 года пользователям облачного сервиса SberCloud — AI Cloud. Предоставление ресурсов суперкомпьютера в «облаке» даст возможность пользователям максимально удобно и быстро разрабатывать и использовать алгоритмы искусственного интеллекта, пояснили в компаниях.

[читать статью полностью...]

Кстати, а вы знали, что на «Сделано у нас» статьи публикуют посетители, такие же как и вы? И никакой премодерации, согласований и разрешений! Любой может добавить новость. А лучшие попадут в наш Телеграм @sdelanounas_ru. Подробнее о том как работает наш сайт здесь👈

Источник: tass.ru

Комментарии 0

Для комментирования необходимо войти на сайт

все комментарии
  • 0
    muscle muscle08.11.19 15:31:23

       

    А нейронки что по вашему анализируют? Small data что-ли?

    Отредактировано: muscle~16:15 08.11.19
    #1170143 ↑
    • 0
      Нет аватара guest08.11.19 17:13:21

      Нейросети много чего делают. Безотносительно размеров данных.

      #1170176 ↑
      • 0
        muscle muscle08.11.19 17:41:19

        Можете привести пример их УСПЕШНОГО применения когда данных очень мало?

        А то я пристально не слежу за направлением    

        #1170190 ↑
        • 0
          Нет аватара guest08.11.19 20:21:44

          SRGAN например. В обратную сторону работает. Вообще это очень интересная область применения NN — наоборот восстанавливать недостающие данные.

          Отредактировано: Don Tbotherme~20:22 08.11.19
          #1170252 ↑
          • 0
            muscle muscle08.11.19 22:08:27

            Ну в GAN сетях и предобученные модели используются и генерация новых обучающих данных самой сетью (генератором) происходит. Фиг знает в общем. Я это вижу как классный костыль для случая когда данных мало или аналогию с ДНК провести еще можно.

            #1170321 ↑
        • 1
          Нет аватара Adx10.11.19 22:11:11

          Любые задачи распознавания предусматривают использование сверточных сетей. Т. е. используются везде.

          Вот как раз на больших данных их применение довольно сложная задача. Не в смысле, что не нужны, а в смысле, что это сложно в прямом смысле и успешных примеров мало.

          #1170908 ↑
    • 1
      Нет аватара hvt08.11.19 21:57:48

      Нейросети, это не ИИ, это очередная попытка описать все уравнениями

      aX1+bX2+…=Y и на их основе построить функцию регрессии найдя коэффициенты a,b…

      Отредактировано: hvt~22:12 08.11.19
      #1170312 ↑
      • 0
        muscle muscle08.11.19 22:17:48

        Ну да, до человеческого интеллекта или Skynet далеко еще. Это же не значит что не надо пытаться.

        Выхлоп то есть. Простой пример — в кредитном скоринге этот «ИИ» уделывает человека.

        #1170330 ↑
        • 0
          Нет аватара hvt08.11.19 22:43:41

          В кредитном скоринге используется чистая статистика, кажется корреляционный анализ.

          С этой точки зрения можно говорить и про умножение двух чисел, кто быстрее калькулятор или человек.

          #1170348 ↑
          • 0
            muscle muscle08.11.19 23:12:05

            Нейронки хорошо справляются с задачами классификации. И это не простое умножение. И в скоринге их применяют. Не все банки только.

            #1170361 ↑
      • 0
        Нет аватара amk660609.11.19 08:36:55

        Кстати, нейросети именно так и работают. За одним уточнением, в Y пишется не сама сумма, а некоторая нелинейная функция от этой суммы.

        Ну и таких преобразований может быть проделано несколько подряд.

        Собственно вся нейросеть и есть всего лишь нелинейная регрессия.

        #1170449 ↑