стань автором. присоединяйся к сообществу!
Лого Сделано у нас
86

Модернизацию суперкомпьютерного центра РАН провела российская компания «РСК Торнадо»

Следи за успехами России в Телеграм @sdelanounas_ru

Межведомственный суперкомпьютерный центр РАН. Источник: РСКМежведомственный суперкомпьютерный центр РАН. Источник: РСК © stimul.online

Ресурсами Межведомственного суперкомпьютерного центра РАН (МСЦ РАН) пользуются более 120 научно-исследовательских групп. Они выполняют проекты для решения фундаментальных и прикладных задач в самых различных областях. Это здравоохранение, аэрогидродинамика, молекулярная динамика, квантовая химия, исследование свойств материалов, моделирование природно-климатических процессов и многое другое.

О модернизции суперкомпьютера МВС-10П ОП2 в МСЦ РАН, которую специалисты российской компании «РСК Торнадо» провели в течение 2020 года, а также о перспективных работах МСЦ РАН в области суперкомпьютерных вычислений рассказывает онлайн журнал об инновациях в России «Стимул».

"Сто двадцать организаций — кажется, это небольшое количество, потому что мы знаем, что у нас только в Министерстве науки и высшего образования порядка 700 организаций, — отметил в ходе онлайн-презентации достижений МСЦ РАН Борис Шабанов, директор центра с 2015 года, — но это те ведущие школы, которые пришли к нам и освоили эту работу на таком сложном инструменте. За двадцать лет у нас в центре работали более 2100 пользователей, выполнено более четырех миллионов заданий. В настоящее время мы выполняем где-то порядка 150-200 тысяч заданий в год".

Директор Межведомственного суперкомпьютерного центра РАН Борис Шабанов. Источник: МСЦ РАНДиректор Межведомственного суперкомпьютерного центра РАН Борис Шабанов. Источник: МСЦ РАН © stimul.online

СУПЕРКОМПЬЮТЕР НЕ САМОЦЕЛЬ

Суммарная пиковая производительность вычислительных систем МСЦ РАН, которые разработали и установили в 2012 году и продолжают совершенствовать специалисты национального чемпиона — группы компаний РСК на базе своих высокоплотных и энергоэффективных решений «РСК Торнадо» и RSC PetaStream со 100% жидкостным охлаждением на горячей воде, составляет уже 1,8 Пфлопс. Очередную плановую модернизацию суперкомпьютера МВС-10П ОП2 в МСЦ РАН специалисты РСК провели в течение 2020 года. В результате пиковая производительность этой вычислительной системы выросла более чем в два раза, достигнув 893 Тфлопс. Такого значительного прироста мощности удалось достичь благодаря установке нового вычислительного сегмента, состоящего из 101 вычислительного узла на базе высокопроизводительных серверных процессоров Intel® Xeon® Scalable 2-го поколения (модели Intel® Xeon® Gold 6248R), а также серверных плат Intel® Server Board S2600BPB и твердотельных дисков Intel® SSD. Для высокоскоростной передачи данных между вычислительными узлами используется технология коммутации Intel® Omni-Path. Технологической основой суперкомпьютера МВС-10П ОП2 является универсальное высокоплотное и энергоэффективное решение «РСК Торнадо» со 100% жидкостным охлаждением на горячей воде.

В ноябре 2020 года суперкомпьютер МВС-10П ОП2 впервые попал в мировой рейтинг IO500 самых высокопроизводительных систем хранения данных и занял 18-е место — самое высокое среди трех российских систем в этом списке, все — производства национального чемпиона РСК. Столь хороших результатов удалось достичь благодаря применению уникальной технологии создания масштабируемых распределенных и компонуемых «по требованию» систем хранения данных RSC Storage on-Demand на основе твердотельных дисков Intel® SSD и Intel® Optane SSD с интерфейсами NVMe. Кроме того, в суперкомпьютере МСЦ РАН установлены новые узлы для хранения данных на базе высокоскоростных твердотельных дисков Intel SSD в форм-факторе E1.S (так называемые рулеры).

Четыре кластерные системы МСЦ РАН, созданные РСК, входят в текущую редакцию списка топ-50 самых мощных суперкомпьютеров в России и СНГ, занимая в нем 6-ю, 10-ю, 22-ю и 36-ю позиции. Вычислительные комплексы МСЦ с 2004 года по настоящее время 107 раз входили в топ-50, причем 46 раз — в первую десятку, лидировав в рейтинге в 2005-2006 и 2008-2009 годах. Cуперкомпьютеры МСЦ РАН c 2002 по 2016 год 37 раз входили в мировой список Top500 самых высокопроизводительных вычислительных систем, при этом 18 раз — в первую сотню. Вычислительные системы МСЦ РАН с 2007 по 2016 год 23 раза входили в мировой список Green500 самых энергоэффективных суперкомпьютеров, 11 раз — в первую сотню.

«Загрузка ресурсов суперкомпьютеров МСЦ РАН всегда была больше 90 процентов, — отметил Борис Шабанов. — Очередь на запуск задач составляет два-три дня, и это очень важный для нас результат. Мы везде, на любых площадках говорим, что суперкомпьютеры — это необходимый инструмент, их очень мало в России. То есть наука страдает из-за проблем, связанных с недостатком возможностей суперкомпьютерных вычислений».

Как пояснил «Стимулу» старший директор по корпоративным коммуникациям и интегрированному маркетингу ГК РСК Олег Горбачев, важно понимать, что суперкомпьютер не самоцель, а очень мощный современный инструмент для решения самых сложных задач — как в фундаментальной науке, так и для прикладного применения в различных секторах экономики. Как показывает опыт США, Китая, наиболее развитых стран Европы и Японии, активное использование суперкомпьютерных вычислений для моделирования передовых научно-инженерных решений и прогнозирования самых различных процессов очень сильно влияет на повышение конкурентоспособности национальной экономики любой страны. И для России развитие этого направления при активной и плановой поддержке со стороны государства должно стать приоритетом национального развития как минимум на ближайшие пять-десять лет.

Старший директор по корпоративным коммуникациям и интегрированному маркетингу ГК РСК Олег Горбачев. Источник: ГК РСКСтарший директор по корпоративным коммуникациям и интегрированному маркетингу ГК РСК Олег Горбачев. Источник: ГК РСК © stimul.online

ЭНЕРГОЭФФЕКТИВНОСТЬ И ПЕРЕДОВЫЕ СИСТЕМЫ ХРАНЕНИЯ

«Основная задача ГК РСК — постоянно увеличивать эффективность технических средств для суперкомпьютерных систем — эту мысль в ходе онлайн-презентации высказал гендиректор компании Александр Московский. — И одна из ключевых проблем, стоящих перед людьми, которые создают и используют суперкомпьютеры, — это энергоэффективность».

По рейтингам Green500 и Top500 год за годом очевиден кратный прирост энергопотребления во всех сегментах, как для самых небольших систем, так и для лидерских машин. Сейчас среднее энергопотребление Top10 — уже порядка 10 МВт.

«Это очень большая величина, — говорит Александр Московский, — сравнимая с потреблением отрезка шоссе в несколько десятков километров. И один из основных способов повысить энергоэффективность системы — переход от воздушного охлаждения, что было традиционным способом для создания серверов многие годы, к жидкостному охлаждению».

Стоит отметить, что МСЦ РАН является технологическим лидером во всей отрасли, не только в России, но и в мире. Даже в топ-20 систем в рейтинге Top500 сейчас всего лишь 11 систем с жидкостным охлаждением: построить воздушную систему быстрее и проще. О том, как работает жидкостное охлаждение и как РСК удалось стать мировым лидером в этой области, «Стимул» уже писал.

Коэффициент энергоэффективности PUE (Power Usage Effectiveness) для воздушного ЦОД составляет 1,5, это хороший показатель, при этом из 1 МВт подведенной мощности до 350 кВт расходуется на охлаждение, питание чиллеров и тому подобные задачи. Если же перейти на жидкостное охлаждение, то ресурсы можно использовать более эффективно. В том же пакете энергопотребления можно поставить больше серверов и полезного оборудования.

В своем выступлении Александр Московский пояснил, какие преимущества для МСЦ РАН дает жидкостное охлаждение в деньгах и киловатт-часах электроэнергии: «PUE первой системы с жидкостным охлаждением МВС 10П, которая была установлена в МСЦ РАН, — 1,2. Второй, более продвинутый технологический комплекс, МВС 10П ОП, еще более энергоэффективен, его PUE — 1,06… Мы оцениваем, что за восемь лет эксплуатации было сэкономлено порядка 16 миллионов киловатт-часов электроэнергии, по стандартным ценам это около 82 миллионов рублей».

Технологическое лидерство МСЦ РАН определяет не только жидкостное охлаждение, в 2020 году в рамках модернизации суперкомпьютерного центра поставлена система с гиперконвергентной системой хранения. Специалисты РСК уже рассказывали «Стимулу» об этой системе.

В качестве примера Александр Московский привел мировой рейтинг IO500, в котором МСЦ РАН в первый раз вошел в двадцатку самых мощных систем не вычисления, а именно хранения данных: «Этот рейтинг достаточно сложно устроен, это не какая-то одна задача, а несколько задач, результаты которых агрегируются в геометрическое среднее, и получается некий финальный результат. Таким образом, для МСЦ РАН, с учетом 54 клиентов, которых удалось запустить при прогоне этого теста, мы видим достаточно высокую позицию, номер 18 в мировом рейтинге. И это удалось реализовать исключительно за счет того, что в рамках нашего стека программного обеспечения было поддержано переконфигурирование системы по запросу, специалисты РСК перебрали достаточно много различных конфигураций системы хранения данных, чтобы получить наилучшие результаты по оптимизации производительности подсистемы хранения суперкомпьютера».

Генеральный директор ГК РСК Александр Московский. Источник: ГК РСКГенеральный директор ГК РСК Александр Московский. Источник: ГК РСК © stimul.online

ОТ НУЛЯ ДО ДВУХ ПЕТАФЛОПС

Борис Шабанов рассказал на презентации об истории и планах стратегического развития МСЦ РАН. «МСЦ РАН занимается развитием суперкомпьютерных технологий и вычислительных ресурсов для нужд российской науки и высшего образования с 1996 года, — отметил он. — Тогда наука находилась в довольно сложной, тяжелой ситуации. Оборудование было в упадке, ничего не покупалось. И вопроса о создании суперкомпьютерного центра вообще, честно говоря, не стояло, речь шла просто о создании рабочих мест для ученых и их оснащении. Наши руководители договорились о том, что надо создать такой центр, то есть предоставлять пользователям услуги, необходимые для проведения научных исследований».

Аналогичные проекты уже развивались в сфере науки и образования в Соединенных Штатах. Европейские проекты тогда еще не стартовали. Россия была второй страной после США, которая начала искать способы привлечь научно-образовательное сообщество к суперкомпьютерной технологии.

«У руля создания центра стояли наши выдающиеся академики. И среди них надо в первую очередь назвать Юрия Сергеевича Осипова, Владимира Евгеньевича Фортова, Евгения Павловича Велихова и Геннадия Ивановича Савина, первого директора и организатора МСЦ. Ныне Геннадий Иванович — научный руководитель нашего центра», — отметил Борис Шабанов.

И вот почти двадцать лет назад, в начале 2001-го, в эксплуатацию была введена кластерная система МВС-1000М, которая стала первым российским суперкомпьютером, преодолевшим терафлопсный рубеж производительности (триллион операций с плавающей запятой в секунду) и вошедшим в первую сотню мирового рейтинга Top500 (64-е место, июнь 2002 года). Сейчас вычислительные ресурсы МСЦ РАН достигли уровня производительности порядка 2 Пфлопс (1 Пфлопс — квадриллион операций с плавающей запятой в секунду, или 1000 терафлопс), то есть выросли более чем в две тысячи раз, позволяя научным коллективам и организациям РАН решать самые сложные задачи математического моделирования и работать с большими данными.

 © stimul.online

РЕШИТЬ ЗАДАЧУ ОБЪЕДИНЕНИЯ

С самого начала работы суперкомпьютерного центра параллельно создавалась национальная сеть науки и образования. Она развивалась в рамках Российской академии наук, и отвечал за это МСЦ РАН. Другая сеть, сеть университетов, RUNNet, развивалась в Министерстве науки и образования. И вот уже два года, как эти две сети объединены, то есть создана национальная исследовательская компьютерная сеть, она является основой доступа пользователей к ресурсам МСЦ РАН, а также к другим уникальным научным установкам. Это другие центры коллективного пользования, не только суперкомпьютерные, установки Mega Science, которые сейчас будут широко создаваться в стране. Это коллекции, которые сформированы в различных регионах, и, наконец, это ресурсы Национальной электронной библиотеки.

«Но мы изначально ориентировали нашу сеть для сервиса объединения суперкомпьютерных центров, и это одна из наших главных задач сейчас — пытаться все объединить в национальную исследовательскую инфраструктуру, — поясняет Борис Шабанов. — Тем более что для этого есть поручение президента Российской Федерации и мы сейчас работаем над этой проблемой. Здесь очень важно определить принципы, как это делать, какие основные вопросы в первую очередь надо решать».

По мнению директора МСЦ РАН, кроме основных вопросов, то есть территориальной распределенности, поддержки инвестиционной инфраструктуры в регионах, очень важно ориентироваться на разные области использования, разнообразить платформы, на которых создаются эти центры, чтобы дать максимально широкий спектр услуг и качество сервиса пользователям. Обеспечить единую систему доступа, чтобы максимально упростить пользователям доступ к таким ресурсам. И еще крайне важно децентрализованное управление, «федеративное» устройство, то есть центры в регионах должны самостоятельно определять свою политику, самостоятельно развиваться.

 © stimul.online

СТРАТЕГИЧЕСКОЕ ПЛАНИРОВАНИЕ

Говоря о стратегии развития центра, Борис Шабанов отметил, что ресурсов не хватает, люди стоят в очереди, и основная задача МСЦ РАН — увеличивать вычислительные мощности. А увеличивая мощности, важно обеспечивать энергоэффективность, параллельность и масштабируемость вычислений. Это главные принципы развития и использования суперкомпьютерных технологий. Другой важный принцип — правильно управлять имеющимися ресурсами и иметь средства мониторинга как для самого оборудования, так и для приложений. Необходимо дать пользователям обратную связь, чтобы они могли эффективно работать со своими приложениями. Часто они просто не знают, что можно найти резервы в своих приложениях и получить в два-четыре раза более высокие показатели производительности для выполнения своих задач.

«Исходя из имеющихся ресурсов мы всегда ориентировались на задачи математического моделирования, — сказал директор МСЦ РАН. — Сейчас, естественно, в полный рост стоят две задачи суперкомпьютерных вычислений — это искусственный интеллект и анализ больших данных. Необходимо обеспечить комплексное решение задач моделирования, искусственного интеллекта и анализа больших данных. Это взаимосвязанные вещи. Часто ученые используют какое-то одно направление, но в комплексных, сложных исследованиях это все взаимосвязано и переплетено».

Кроме того, важный момент — развитие профессионального сообщества пользователей, говорит Борис Шабанов: «Уже двадцать лет прошло, но наше сообщество пользователей не до конца сформировалось. Да, есть конференции, где люди собираются, обсуждают, но чувствуется, что крепких связей в таких коллаборациях по различным областям исследований еще нет. И мы видим свою задачу в создании, поддержке таких коллабораций в разных областях и направлениях использования различных пакетов программ, которые применяются в суперкомпьютерах».

©Видео с youtube.com/ https://www.youtube.com/embed/p5hEBudcb8o

СЛЕДУЮЩИЙ РУБЕЖ — EXASCALE

И в заключение о будущем высокопроизводительных систем в России и мире нашему журналу рассказал гендиректор РСК: «Вероятно, первый большой рубеж, который будет достигнут уже в следующем году, — это появление суперкомпьютеров экзаскельного уровня производительности. Скорее всего первым суперкомпьютером с производительностью десять в восьмой степени операций в секунду станет гетерогенная система, включающая в себя как мощные процессоры, так и GPU-ускорители. Можно ожидать, что продолжится как развитие „традиционных“ классов решений — обновление поколений микропроцессоров, создание более мощных ускорителей, так и возникновение новых, специализированных архитектур. Например, на основе процессоров ARM или RISCV. Кстати, самый мощный суперкомпьютер в мире, номер один в рейтинге Top500 за ноябрь 2020 года, построен на чипах A64FX с набором инструкций на основе ARM».

Назвал гендиректор РСК и одну из ключевых проблем: «В России, увы, научные и исследовательские организации покупают суперкомпьютерные системы в рамках тех весьма ограниченных бюджетов на оборудование, которыми они располагают. В результате высокопроизводительные вычисления развиваются довольно медленно, что может привести к существенному отставанию всего сектора исследований и разработок. В настоящее время только две российские системы входят в мировой рейтинг Top500 — одна система работает в банке, другая — в университете. Так же было и в 2003 году, но тогда суперкомпьютер, установленный в Российской академии наук, был мощнее системы, установленной в финансовой организации. Несомненно, целевые усилия государства на уровне создания национальной программы развития суперкомпьютерных центров с реальным бюджетом на срок от пяти лет могли бы помочь улучшить ситуацию в этой области».

Алексей Андреев

Кстати, а вы знали, что на «Сделано у нас» статьи публикуют посетители, такие же как и вы? И никакой премодерации, согласований и разрешений! Любой может добавить новость. А лучшие попадут в телеграмм @sdelanounas_ru. Подробнее о том как работает наш сайт здесь👈

  • 6
    Roman Wyrzykowski Roman Wyrzykowski
    18.01.2116:34:14

    Очень хороший PUE = 1.04 получился!!!

    Олег Горбачев и Александр Московский- хорошие специалисты и люди тоже.

    Лично знаком по нескольким конференциям.

    Желаю здоровья лично и успехов фирме!!!

    P. S. Последний абзац статьи попадает в точку. Россия должна и может увеличить финансирование в области суперкомпьютеров.

    По-моему тут какой-то сбой в управленческих цепочках.

    Отредактировано: Roman Wyrzykowski~16:48 18.01.21
    • 0
      Нет аватара srozmirovich
      18.01.2117:09:17

      Да, похоже, что после развала «Т-Платформ» РСК осталась последней сильной командой в частном бизнесе в России по суперкомпьютерам.

      Отредактировано: srozmirovich~17:10 18.01.21
      • 0
        Нет аватара termometrix
        18.01.2119:03:58

        после развала «Т-Платформ"

        Вроде бы существует…

        «Байкал электроникс».

        26.11.2020 г. Российская суперкомпьютерная компания «Т-платформы», которая к концу 2019 г. после череды финансовых и организационных проблем прекратила реальную деятельность, сейчас начинает возвращаться к жизни. О том, что организация стала принимать на работу новых сотрудников, редакции рассказали три источника на рынке.

        По данным двух из источников издания, уже известно имя нового гендиректора организации. Им станет (по некоторым сведениям, уже стал) Кирилл Алифанов, чьим предыдущим местом работы был «Уралкалий». Должность ИТ-директора этого производителя удобрений Алифанов покинул в июне 2020 г.

        Представитель вновь созданной пресс-службы «Т-платформ» подтвердил CNews факт подготовки компании к возвращению на рынок. «Мы собираемся вести реальную деятельность с учетом существующих финансовых обязательств, планируем вернуть часть команды, завершить незаконченные проекты и реализовать стратегию, которая сейчас находится в процессе формирования, как и продуктовая линейка».

        https://www.iks...vrashhenie.html

        Отредактировано: termometrix~22:54 18.01.21
      • 0
        Нет аватара termometrix
        18.01.2119:12:26

        «Прочие"

        http://top50.su...u/stats/vendors

        последней командой в частном бизнесе

        Забыл,что для ВШЭ слово «частный» имеет решающее значение.

        Отредактировано: termometrix~19:15 18.01.21
        • 2
          Нет аватара srozmirovich
          18.01.2121:06:39

          Дело не в идеологических установках, а в том, что приведенный Вами рейтинг ничуть не опровергает мое утверждение — подавляющее большинство суперкомпьютеров либо Т-Платформ, либо РСК, либо зарубежных поставщиков. Про «частный» бизнес я оговорился исключительно потому, что в этой области есть сильные команды и в университетах, и в РАН, и в Росатоме, но они решают либо научные задачи, либо узковедомственные. Из тех, кто проявляет реальную активность на рынке (причем с собственными оригинальными решениями), осталась фактически одна РСК. И ничего хорошего в этом нет.

          • 0
            Нет аватара termometrix
            18.01.2122:56:43

            что в этой области есть сильные команды и в университетах, и в РАН, и в Росатоме,но они решают либо научные задачи, либо узковедомственные.

            Именно.Это опровергает ваше мнение.

            Какие задачи решают в МСЦ РАН?

            Как вы сказали «научные и прикладные/узковедомственные/

            Проводит фундаментальные, прикладные, поисковые научные исследования в области информационных и телекоммуникационных технологий, вычислительных систем, математики, физики и информатики

            Отредактировано: termometrix~06:14 19.01.21
    • 1
      Нет аватара termometrix
      18.01.2119:02:03

      Россия должна увеличить финансирование в области суперкомпьютеров.

      Должна.

      Отредактировано: termometrix~23:09 18.01.21
    • 0
      shigorin shigorin
      25.01.2116:02:35

      Финансирование интела на интеле с интелом?

      А зачем именно, не подскажете?

      PS: строил «Ломоносов», знаком с Абрамовым.

  • Комментарий удален
    • Комментарий удален
    • Комментарий удален
    • 1
      Нет аватара termometrix
      19.01.2107:57:05

      Top500 World list об уровне и востребованности науки в стране можно судить по уровню развития суперкомпьютерной инфраструктуры

      Top500 это лишняя показуха.Лишняя и абсолютно ненужная мегаломания.Это один субъективный список,больше ничего.

      Суперкомпьютер № 1 в мире ,в настоящее время,это суперЭВМ «Фугаку» в Японии, стоит между 1-1,5 млрд долл. И через 5-8 лет вряд ли будет находиться в первой пятерки или топ 10 мира,вместе со всеми обновлениями элементной базы,приростом производительности вычислительных ядер,узлов…и тд.

      Все эти задачи и фундаментального и прикладного характера необходимо решить совершенно другими способами,гораздо дешевле и практичнее.

      востребованности

      Совершенно верно,все зависит от востребованности,то есть поставленных задач,они бывают разными.Зачем тратить десятки миллиардов долларов для этой безумной и достаточно субъективной гонки за пета- экзафлопсами между суперкомпьютерами работающими и без того в среднем с 5-7% от потенциала своих номинальных возможностей ,когда путем обновления элементной базы/см. этот пост/,или новых средств обработки информации/компьютеры на других принципах/,использования кластерной архитекуры нескольких суперЭВМ в разных места объединив их возможностей, или наоборот с помощью оргинальных алгоритмов можно справиться порогом вычислительной сложностью задачи и таким образом суперЭВМ меньшей производительности достигает такой же эффективности,тоесть того же результата, чтобы соответствовать требованиям закачика.

      Все не так однозначно.Вопросная тема обсуждалась не один раз на страницах «Сделано у нас». При этом не стоит забывать,что текущая элементная база тоже имеет предел своего развития,роста производительности,любая элементная база наконец имеет предел своих возможностей.

      Если критерием является скоростью решения прикладной задачи,то:

      Бюджетный автомобиль мощностью 50 лошадиных сил всегда может быстрее добраться из точки, А в точку Б,в определённой среде, по сравнению с грузовиком мощностью 350-400 лошадиных сил. При этом бюджетный автомобиль стоит гораздо дешевле.

      Отредактировано: termometrix~17:03 19.01.21
    • 0
      Нет аватара termometrix
      19.01.2109:09:33

      Наука — это действительно чудо и волшебство, но иногда и она может превратиться в «черную дыру денег и усилий».Всегда есть риски.

      В истории такое случалось не раз,когда научное сообщество выбирало неправильное направление.Не знаю,аспиранты изучают ли сейчас историю естествознания,историю науки и техники,философию науки и т. д.

      Все зависит от поставленных целей и задач,их масштаба и сложности,их правильная формулировка и самое эффективное решение.

      Поэтому главной целью всегда было достижение максимальных результатов с минимальными затратами ресурсов.И не только в науке, этот принцип применяется везде,один из основных законов природы.Всегда нужно исходить из этого принципа и не переусердствовать.

      «Зачем покупать калькулятор когда можно мысленно решить сколько равно два плюс два?».

      Отредактировано: termometrix~09:58 19.01.21
      • Комментарий удален
        • 0
          Нет аватара termometrix
          19.01.2114:36:18

          прибыль это побочный результат от научных открытий.

          Безусловно.ЦЕРН/достаточно богатая организация/, например для своих расчетов в области физики элементарных частиц, использует кластерную архитектуру GRID-систем, которая включает одновременно 700 тысяч компьютерных и суперкомпьютерных конфигураций.По сути один гигантский суперЭВМ,конечно вопросная архитектура имеет свои недостатки.

          ОИЯИ и ИТЭР тоже.Вот Вам пример как крупные организации фундаментальной науки решают поставленные задачи.

          То есть надо говорить конкретно,или хотя бы попытаться,каков конкретный запрос на вычислительной мощности имеется в виду, потому что помимо суперкомпьютеров и постоянной закупки более мощных систем, знаете ли вы, сколько других отраслей в России по праву требуют большого финансирования? Пенсии,здравоохранение,образование,дороги,культура,спорт и тд…

          Со стороны смотреть только с «собственной колокольни» это вряд ли самый объективный подход.

          Написал же учёный «Мы везде, на любых площадках говорим, что суперкомпьютеры — это необходимый инструмент, их очень мало в России. То есть наука страдает из-за проблем, связанных с недостатком возможностей суперкомпьютерных вычислений».

          Никто не оспаривает необходимость максимальной вычислительной мощности для решения научно-технических задач, будь то с материальной целью, будь то с исключительно познавательной и т. д.

          А страна у нас вроде бы не бедная, количество миллиардеров растёт и состояния их пухнут в голландских и британских офшорах, население не в счёт.

          Число богатых в России не всегда растет, в период изоляции в апреле и мае прошлого года или в 2014-2016 годах их количество резко сократилось.Оценка этого показателя в долларовом выражении зависит от российских фондовых индексов и курса рубля к доллару.

          Государство может привлечь богатых в качестве соинвесторов,государство может национализировать их бизнес, но это не значит, что все их богатство сразу превращается в деньги,потому что более 90% рассматриваемого богатства зажиточных людей составляет материальные основные фонды: предприятия, земля, имущество.Чтобы превратить их в деньги, чтобы потом положить их в бюджет, государство должно перепродать их, если кто-то хочет их купить, например иностранцам, иностранным ТНК,вам нравится такая перспектива для России,например это произошло в Восточной Европе,там западные ТНК диктуют всю политику?

          Уже есть законы об т.н. оффшорном налогообложении,большая часть этих денег и раньше возвращалась в России,в виде инвестиций, инвестиционных кредитов и наоборот,то есть это составлял полный кругооборот денег с целью снижения уровень налогообложения.Центробанк России ежемесячно публикует, сколько денег идет напрямую в офшорные зоны,за границу. Речь идет не о показателе «отток капитала», а о совершенно другой статье платежного баланса страны.

          Отредактировано: termometrix~20:03 19.01.21
        • 0
          Нет аватара termometrix
          19.01.2115:05:32

          Поэтому главной целью всегда было достижение максимальных результатов с минимальными затратами ресурсов.

          Это прницип эффективности.И он лежит в основе не только экономики, но прежде всего в основе любых технологий, открытий,изделий и продуктов.Это принцип природы,природа всегда находит наиболее экономичной способ добиться желаемого эффекта.

          Так называемый «принцип наименьшего действия» или принцип Гамильтона-Остроградского или Остроградского-Гамильтона.

          ВШЭ любезно предоставили доступ к своей электронной библиотеке по этому вопросу.У кого есть свободное время может посмотреть:

          https://www.hse...share/346620541

          ---------------------------

          В противном случае по вашей логике давайте производить/в.т.ч с помощью полного энргозатрантого цикла на АЭС/- водород, например, даже при отрицательном энергобалансе водорода в данный момент,в количестве, полностью заменяющем углеводороды,и пока мы произведем столько водорода, сколько нужно для питания постоянно растущих нужд планеты,то от нее,от планеты- ничего не останется.

          Отредактировано: termometrix~20:05 19.01.21
      • Комментарий удален
        • 0
          Нет аватара termometrix
          19.01.2116:34:23

          Специалисты постоянно работают над созданием таких математических методов/алгоритмов/ с помощью которых решаются самые сложные задачи максимально быстро.

          Таким образом потребность в привлечении дополнительных производительных вычислительных мощностей постоянно снижается,то есть в привилечении дополнительной вычислительной единицы мощности на единицу вычислительной сложности решаемых задач.

          Зы.Шутки шутками, но без бухучетов сразу наступает хаос.Каждая профессия важна и ценна.

          Я как математик например,никода не смеялся над коллегами инженерного профиля,что они не дотягивают до нас в области математического познания.Среди нас тоже есть немало шуток по поводу профессиональной специфики,а иногда и подготовки инженеров.Давайте не будем играть: «кто самый-самый…»,"кто имеет самые большие заслуги",или проблема «курицы и яйца».

          Отредактировано: termometrix~17:13 19.01.21
          • Комментарий удален
            • 0
              Нет аватара termometrix
              19.01.2122:29:59

              Учёт наше всё!

              Всё наше всё.

              Врач, инженер и политик спорили о том, какая профессия старше. «Ну, — утверждал доктор, — без врача человечество не могло бы выжить, поэтому я уверен, что моя профессия — самая старая». «Нет, — сказал инженер, — до того, как началась жизнь, был полный хаос, и инженеру потребовалось создать некоторое подобие порядка,то есть Вселенную из этого хаоса. Таким образом, инженерия старше». «Но, — щебетал торжествующий политик, — а кто создал хаос?"

                     

              Отредактировано: termometrix~23:38 19.01.21
              • 0
                Нет аватара termometrix
                20.01.2123:14:17

                Анектоды про математиков-весьма своеобразны и всем известны.

              • 0
                shigorin shigorin
                25.01.2116:04:41

                …тот политик привычно лгал, уподобляясь другому творению -- сатане…

            • 0
              Нет аватара termometrix
              19.01.2123:24:31

              Другое дело,что «отцы математики» или основатели математики это философы.И математики по сравнению с мудростью мыслителей-это «маленькие дети».Философы создали науку о Логосе,учение о Разуме управляющий миром,а сигнатуру: «Букву»,"Цифру",всех символов и звуков,придумал сам…

              «В начале было Слово, и Слово было у Бога, и Слово было Бог…» Синодальный перевод или перевод о. Иннокентия Павлова «В начале был Логос, и Логос был с Богом, и Богом был Логос». В этом переводе в качестве синонимов выступают: «Слово» и «Логос».

              То есть все законные общепринятые профессии равноценны,все они — «братья»,которые взаимно и гармонично дополняют друг друга в человеческом обществе, корень у них общий и связи между ними бесконечны.

              Это «дерево» не следует путать с представлением всеобъемлющего,бесконечного релятивизма постмодернистов-«могильщиков философии».Совершенно другая тема.

              Отредактировано: termometrix~23:34 19.01.21
              • 0
                RadiantConfessor RadiantConfessor
                25.02.2110:56:28

                В этом переводе в качестве синонимов выступают: «Слово» и «Логос».

                Не по теме конечно, но лично я считаю, что под «словом» или «Логосом», термин которого к нам пришёл из древнегреческого, а к грекам из Египта, древние подразумевали «действие», «движение» или «творение» как процесс (глагол). Таким образом в начале было «действие», или другими словами в начале был «делающий» (Логос). Потому что для древних слово является действием и слово имеет такую же силу как и действие. У нас сейчас говорят, — сказал — сделал.     Слово «Бог» же в древнееврейском записывается как «Элоим» и переводится как святость/святой. В одной из записей Библии Бог обращается к евреям со словами, — разве вы не Боги? Что можно перевести как, — разве вы не святы? Для современного упрощённого обывательского понимания это слово можно попробовать заменить на слово «добро». Тогда сказанное звучит как, — разве вы не добры? Отсюда перевод начала всех древних книг может быть такой…

                В начале было действие, и действие было добрым, и делающий был Добром.

                Что может быть первым в пустоте? Действие (движение, творение этого движения)!

                Отредактировано: Zveruga~19:40 25.02.21
  • 0
    RadiantConfessor RadiantConfessor
    25.02.2111:10:16

    Кстати, самый мощный суперкомпьютер в мире, номер один в рейтинге Top500 за ноябрь 2020 года, построен на чипах A64FX с набором инструкций на основе ARM".

    Что не сделаешь ради рекламы?

Написать комментарий
Отмена
Для комментирования вам необходимо зарегистрироваться и войти на сайт,