Сегодня информационные технологии стали неотъемлемой частью любой организации. Например, в бизнесе ИТ используются для улучшения производительности, оптимизации процессов, создания новых продуктов и услуг, а также для увеличения прибыли и сокращения затрат.

Ученые Пермского Политеха и Московского государственного университета технологий и управления имени К. Г. Разумовского разработали методику проектирования локальной сети для крупных агропромышленных предприятий, состоящих из большого числа взаимосвязанных, но различающихся по назначению структурных подразделений.

Разработка способствует обеспечению продовольственной безопасности в условиях текущей социально-экономической ситуации и при проблемах с импортозамещением.

Исследование опубликовано в журнале «Научно-технический вестник Поволжья» 2023 года. Работа выполнена в рамках Программы стратегического академического лидерства «Приоритет-2030».

«В процессе исследования проанализировано текущее состояние ИТ-инфраструктуры предприятия, спроектирована основная физическая магистраль и выполнено разграничение сети на виртуальные подсети. Такое разделение необходимо для организации безопасности и мониторинга. Созданная полная модель сети предприятия учитывает взаимосвязь большого числа компьютеров, принтеров и другого оборудования», — рассказывает один из разработчиков, студент кафедры информационных систем и цифровых технологий Московского государственного университета технологий и управления им. К.Г. Разумовского Павел Соколов.

«Предложенный подход к проектированию локальной вычислительной сети позволит: исключить несанкционированный доступ к оборудованию подсетей, что повышает безопасность всей ЛВС; администраторам вести мониторинг всех узлов и подсетей предприятия; повысить отказоустойчивость сети», — рассказывает один из разработчиков, доцент кафедры информационных технологий и автоматизированных систем Пермского Политеха, кандидат технических наук Иван Полевщиков.

По словам специалистов, использование данной технологии позволит агропромышленным предприятиям улучшить автоматизацию процессов управления запасами, планирования производства, и, как следствие, поможет в достижении задач продовольственной безопасности за счет эффективного распределения ресурсов, привлечения инвестиций, ускорения промышленной кооперации.