Российские ученые создали самый эффективный алгоритм для обучения и адаптации ИИ
Ученые из лаборатории исследований искусственного интеллекта (ИИ) Tinkoff Research создали самый эффективный среди мировых аналогов алгоритм для обучения и адаптации искусственного интеллекта.
Новый метод, названный ReBRAC (Revisited Behavior Regularized Actor Critic — пересмотренный актор-критик с контролируемым поведением), обучает ИИ в четыре раза быстрее и на 40% качественнее мировых аналогов в области обучения с подкреплением (Reinforcement Learning, RL), адаптируя его к новым условиям на ходу.
Разработка российских ученых в области повышения эффективности алгоритмов обучения ИИ может способствовать преодолению технологического и цифрового разрыва в мире между разными странами — более эффективные алгоритмы требуют меньше вычислительных ресурсов. Страны с ограниченными вычислительными мощностями смогут создавать и развивать передовые технологии, адаптировать ИИ под конкретные прикладные задачи, существенно экономя на дорогостоящих экспериментах с ИИ.
Кстати, а вы знали, что на «Сделано у нас» статьи публикуют посетители, такие же как и вы? И никакой премодерации, согласований и разрешений! Любой может добавить новость. А лучшие попадут в наш Телеграм @sdelanounas_ru. Подробнее о том как работает наш сайт здесь👈
Другие публикации по теме
- Корпорация ЭЛАР представила новое поколение сканеров семейства ПланСкан, предназначенных для решения широкого спектра задач оцифровки.
- Разработчик офисного ПО «МойОфис» представил объединенный ...bsp;— многофункциональное приложение «МойОфис документы».
- Разработчики отечественных профессиональных сканеров ЭларСкан внедрили в&nb...;многие операции теперь выполняются без непосредственного участия человека.
Поделись позитивом в своих соцсетях
Комментарии 0