Российские ученые создали оптимальный алгоритм для управления групп роботов и дронов

 © zanauku.mipt.ru

Рой дронов в Санкт-Петербурге. Источник: Дарья Драй

Разработанный алгоритм позволяет обучать большие модели на распределенных вычислительных ресурсах с учетом ненадежности связи между узлами, оптимизировать распределение ресурсов в беспроводных сетях и энергосистемах, обеспечивать коллективное управлением группами роботов и роями дронов в условиях динамически изменяющейся среды, а также создавать эффективные и устойчивые системы федеративного обучения, учитывающие динамику мобильных сетей.

Группа российских ученых из МФТИ, Сколтеха и Научно-исследовательского центра искусственного интеллекта Университета Иннополис разработала революционный алгоритм для решения сложной задачи децентрализованной оптимизации.

Полученные результаты открывают новые перспективы для дальнейших исследований в области децентрализованной оптимизации. В частности, авторы планируют изучить возможность применения разработанного алгоритма для решения задач с невыпуклыми функциями и адаптации алгоритма к более сложным и реалистичным моделям динамических сетей.

Разработка оптимального алгоритма для децентрализованной оптимизации в динамических сетях представляет собой значительный прорыв в области вычислительной математики и машинного обучения. Новый алгоритм обладает высокой эффективностью, масштабируемостью и устойчивостью к изменениям сетевой топологии, что открывает новые возможности для решения широкого круга практических задач.

Кстати, а вы знали, что на «Сделано у нас» статьи публикуют посетители, такие же как и вы? И никакой премодерации, согласований и разрешений! Любой может добавить новость. А лучшие попадут в телеграмм @sdelanounas_ru. Подробнее о том как работает наш сайт здесь👈