Ученые Новосибирского государственного технического университета (член Национальной ассоциации участников рынка робототехники) провели разработку персонализированного интерфейса для прямого обмена данными между мозгом и внешними электронными устройствами. Технология базируется на анализе нейрофизиологических реакций пользователя в ответ на световые стимулы определенных частот. Данное решение ориентировано на создание эффективных систем управления компьютером, различной техникой и элементами умного дома (в первую очередь для реабилитации людей с ограниченными возможностями здоровья).

Ключевым отличием новой системы от стандартных аналогов является учет индивидуальных особенностей работы мозга. Исследователи установили, что реакция разных людей на одинаковую частоту мерцания света уникальна, поэтому внедрение адаптивных алгоритмов позволяет значительно повысить точность передачи команд.

Успешное тестирование комплекса было проведено с использованием роботизированного манипулятора, который выполнял действия на основе считанных нейросигналов.

Новинка существенно повышат надежность и доступность нейроинтерфейсов для практического применения. Развитие этой технологии также открывает новые возможности в области нейрореабилитации и создания высокотехнологичных протезов с интуитивно понятным управлением. А внедрение индивидуальных настроек в архитектуру систем сбора и обработки данных делает взаимодействие человека и электроники более стабильным и эффективным.