Ученые УрФУ (член Национальной ассоциации участников рынка робототехники) разработали микромагнитную компьютерную модель, которая существенно сокращает путь от идеи до создания новых материалов. Цифровой двойник позволяет прогнозировать свойства магнитных наночастиц всего за 1-2 недели, в то время как традиционные лабораторные эксперименты могут длиться месяцы и даже годы. Сегодня подобные технологии становятся решающим фактором конкурентоспособности в наукоемких отраслях.

Методика основана на вводе характеристик частиц и данных первичных тестов в виртуальную среду. Моделирование точно показывает, при каких параметрах синтеза материал обретет нужные магнитные свойства. Это не только экономит ресурсы, но и позволяет найти те варианты состава, которые физически сложно реализовать в лаборатории без предварительных расчетов.

Разработки ведутся совместно со специалистами УрО РАН и нацелены на создание недорогих, но высокоэффективных наполнителей и агентов. Применение таких материалов охватывает самые важные направления, включая промышленность, медицину, электронику и многое другое.