Разработчики Нижегородского государственного технического университета имени Р.Е. Алексеева (член Национальной ассоциации участников рынка робототехники) запатентовали систему диагностики станочного оборудования на основе искусственного интеллекта и цифрового двойника.

В основе решения — анализ данных с датчиков и цифрового паспорта станка. В настоящее время система проходит пилотную эксплуатацию на промышленных предприятиях.

Ожидается, что внедрение технологии позволит сократить потери от внеплановых ремонтов и минимизировать риски простоев в машиностроении и металлообработке. При формировании диагностических признаков разработчики учитывают требования ГОСТ и международных стандартов ISO. Наибольший эффект прогнозируется на производствах с высокой интенсивностью работы оборудования и дорогостоящими простоями. Конкретные экономические показатели будут определены по итогам пилотного этапа.