Главным полигоном для внедрения ИИ-решений стала ОЭЗ «Технополис Москва», где сегодня работают более 240 высокотехнологичных компаний, создавших свыше 33 тысяч рабочих мест.

Хороший пример — фармацевтическая компания «Р-Фарм», которая использует искусственный интеллект для разработки лекарства от болезни Альцгеймера.

Одна из главных сложностей в лечении мозга — найти пути обхода природного защитного барьера, который не пропускает внутрь необходимые лекарства. ИИ помогает решать эту проблему: он перебирает тысячи виртуальных молекул и конструирует из них те, которые смогут «обмануть» эту защиту и доставить лекарство по назначению.

Такой подход экономит ученым тысячи часов ручной работы в лабораториях. В результате новый препарат появится на несколько лет раньше.

Дочернее предприятие группы компаний «Москабельмет» разработало линейку умных продуктов для бизнеса. Флагманская разработка — система планирования APS INFIMUM. Система самостоятельно решает, как максимально эффективно загрузить производственные станки, чтобы сократить сроки выполнения заказов и увеличить прибыль.

ИИ способен одновременно контролировать до 80 производственных линий и до 50 тысяч технологических операций с горизонтом планирования 90 дней.

Ученые НИИ молекулярной электроники разрабатывают архитектуру аппаратных решений для искусственного интеллекта. Их можно устанавливать непосредственно на станки.

Одно из направлений — создание вычислителей, которые снижают затраты времени и энергии на обработку данных. В перспективе такие технологии найдут применение в системах промышленного мониторинга, технического зрения и обработки сигналов — везде, где ИИ должен работать локально, быстро и надежно.

Компания «Мобильные роботизированные системы», участник Московского инновационного кластера и Центра испытаний робототехники, производит линейку автономных мобильных роботов «МОРОС».

Они предназначены для использования на заводах и складах. Роботы перевозят тяжелые грузы и умеют работать в команде. Использование робота повышает производительность труда в 2-3 раза и ускоряет обработку грузов вдвое, а также позволяет оптимизировать использование складского пространства, увеличивая емкость хранения до 20%.

Еще один участник Московского инновационного кластера, компания «Прикладная робототехника» разработала платформу видеоаналитики для автоматизации контроля работ на производстве.

Система использует нейросети для автоматической отбраковки продукции и контроля качества на производственных линиях. Технология позволяет существенно сократить время, затрачиваемое на проверку изделий, и одновременно с этим значительно повысить точность обнаружения производственного брака.

Наработки и лучшие практики московской промышленности передаются в регионы, — чтобы передовые подходы могли масштабироваться на заводы и производства по всей стране. Проверенные цифровые инструменты промышленники могут найти в «Банке технологий». Этот реестр отечественного софта и оборудования работает с 2020 года.