Знакомый не один год участвует в проекте распределенных вычислений Folding@home, рассказывал, что там в принципе вычисления «заточены» под GPU, и выполняются куда быстрее чем на центральном процессоре. Вики подтверждает:

«Наиболее перспективными платформами для проекта являются графические процессоры (GPU). Особенность данной платформы в том, что в графическом процессоре параллельно выполняется множество потоков, благодаря чему достигается превосходство в скорости расчётов над самыми современными CPU от Intel и AMD. По информации организаторов проекта, современные графические процессоры имеют ограничения по выполняемым вычислениям, связанные с их более узкой специализацией, поэтому полностью заменить обычные процессоры в проекте они не в состоянии. Однако в тех расчётах, где они применимы, организаторы проекта говорят о 40-кратном преимуществе GPU над «средним» процессором Intel Pentium 4, а практические результаты первых дней работы бета-версии клиента показали примерно 70-кратное преимущество данной платформы над «средним» процессором, принимающим участие в проекте."

Так что в самом открытии бытовой видеокарты как специализированного чисто вычислительного процессора нового ничего нет уже давно, главное понимать их возможности и писать софт, умеющий использовать эти возможности. Просто все уже отвыкли, что на обычной «персоналке» можно именно расчетами заниматься, а не гонять игрушки да ржаки с ютуба… что говорить, современный смартфон имеет больше вычислительной мощности, чем компьютеры, считавшие раньше полеты в космос