Система распознавания слитной русской речи Speereo готова

В 2010 году компания Speereo Software – владелец собственной системы распознавания английского языка – начала работу над системой распознавания русской слитной речи. Проведенные в лаборатории Санкт-Петербурга тесты показали, что система Speereo распознает русскую слитную речь.

 http://www.speereo.com/intro/ru/intro.html 

Самым сложным элементом в распознавании речи на любом языке является узнавание и обработка коротких речевых сигналов, а конкретно – цифр. Тесты Speereo показали высокий уровень распознавания чисел и цифр.
Рынок систем распознавания речи наводнен решениями от различных поставщиков – Google, Microsoft, Nuance, пр. Однако не существует решения, которое работало бы только на мобильном клиенте, т.е. не было бы ресурсоемким и не требовало бы выхода в Интернет для связи с удаленным сервером. Популярное и широко рекламируемое решение речевого поиска от Google работает по схеме клиент-сервер, т.е. введенный сигнал отсылается на серверы Google для обработки сигнала и возвращается в виде команды (в данном случае – параметров Интернет-поиска).
В ближайшем будущем компания Speereo Software планирует расширять и совершенствовать русскоязычную систему распознавания речи. Первый шаг – обработка и распознавание улиц и городов, что требуется для надежного и успешного решения в автомобильной промышленности.
Также следует отметить, что внедрение в систему распознавание речи Speereo дополнительного языка – первый этап из целого ряда в процессе обогащения системы европейскими и азиатскими языками.

СПРАВКА:
Компания Speereo Software существует на рынке распознавания речи с 1998 года. С 2002 года компания выпускала мобильные и ПК приложения, в которых было внедрено распознавание речи или его элементы. На сегодняшний день компания разработала ряд концепций для автомобильного рынка, картографического сектора, медицинской отрасли, систем колл-центров и так далее. Высокий уровень распознавания речи (от 98,5%), возможность работы в клиенте, независимость от диктора (не требуется обучение – работа сразу по установке) и низкое ресурсопотребление (от 40MIPS) делают систему Speereo удобным решением в ряде секторов рынка.

Кстати, а вы знали, что на «Сделано у нас» статьи публикуют посетители, такие же как и вы? И никакой премодерации, согласований и разрешений! Любой может добавить новость. А лучшие попадут в телеграмм @sdelanounas_ru. Подробнее о том как работает наш сайт здесь👈