Программа компании Фонда «Сколково» по нейронным сетям вошла в реестр российского ПО

Разработанная компанией-резидентом Фонда «Сколково» библиотека PuzzleLib, позволяющая собрать нейронную сеть под различные задачи, включена в Единый реестр российских программ для электронных вычислительных машин и баз данных, что дает разработке приоритет перед другим программным обеспечением (ПО) для всех государственных организаций. Об этом в пятницу сообщила пресс-служба Фонда.

«Разработка компании „Нейросети Ашманова“, резидента Кластера информационных технологий Фонда „Сколково“, внесена в Единый реестр российских программ для электронных вычислительных машин и баз данных. Библиотека PuzzleLib превосходит аналоги по скорости обучения и использования нейросетей, а также кросс-платформенности», — говорится в сообщении.

Библиотека PuzzleLib представляет собой программное обеспечение, которое позволяет собрать нейронную сеть под разные задачи, запустить ее обучение и разместить в сети для дальнейшего использования. Аналоги в настоящее время есть только у иностранных компаний, например, Google TensorFlow, Facebook PyTorch и другие. Среди преимуществ российской разработки — высокая скорость работы, автоматическая оптимизация вычислений, большой набор нейросетевых модулей, которых насчитывается более 60 видов и ряд других.

Появление отечественной технологии работы с нейронными сетями, оптимизированными также и под российский стек вычислительного оборудования, очень важной вехой развития ИТ-технологий в стране. Этот факт расширяет круг заказчиков данного программного обеспечения (ПО) и дает возможность создавать нейросетевые технологии специального применения.

Генеральный директор компании «Нейросети Ашманова» Станислав Ашманов пояснил, что включение PuzzleLib в реестр даст библиотеке приоритет перед другим ПО для всех государственных организаций. «Переход на отечественную библиотеку предстоит сделать всем государственным организациям (в первую очередь, организациям военно- промышленного комплекса), — цитирует его пресс-служба.

С технической точки зрения, как отметили представители компании, перестроиться на новую библиотеку будет несложно, поскольку заказчикам предоставляются подробная консультация и обучающие материалы по ее эксплуатации.

О нейронных сетях

Искусственные компьютерные нейронные сети строятся по тем же принципам, что и сети нервных клеток в живом организме. Процессы запоминания и распознавания образов основываются на передаче сигналов между нейронами. Одно из главных преимуществ нейронных сетей перед традиционными алгоритмами — возможность обучаться. В процессе обучения такая сеть способна выявлять сложные зависимости между входными данными и выходными, а также выполнять обобщение.

Поэтому областями применения нейронных сетей являются те, где человеческий интеллект малоэффективен, а традиционные вычисления слишком трудоемки, например, в области телекоммуникаций, распознавания речи, медицинской диагностики и так далее.

Хочешь всегда знать и никогда не пропускать лучшие новости о развитии России? У проекта «Сделано у нас» есть Телеграм-канал @sdelanounas_ru. Подпишись, и у тебя всегда будет повод для гордости за Россию.