Программа компании Фонда «Сколково» по нейронным сетям вошла в реестр российского ПО

Ну если не знать основ — то наверное это кажется чем-то фантастичным.

Машина по определенному алгоритму на основании проигранных партий может классифицировать их на успешные и не успешные, а так же на основе накопленных данных сделать текущую партию — успешной. Если совсем утрировать — она знает что 90% прошлых партий начавшихся с хода е2-е4 были успешными и почему бы с него и не начать. Так же могут быть заданы иные статистические параметры для характеризация партии — например сколько противник думает над ходом.

Принципиальное отличие заключается в том, что обучением ее игре осуществляется не программированием алгоритмов игры и стратегий, а путем программирования алгоритмов обработки предыдущих партий. Она не умеет играть и не думает над ходом. Она умеет анализировать текущую партию по ряду метрик которые настраиваются в процессе прошлых игр. И на их основании оценивать все возможные ходы в данной ситуации на успешность.

Это конечно наделяет её самосознанием, да.

Теория нейросетей — это математический аппарат обработки статистических данных с целью выработки оптимального решения поставленной задачи. Не более того. Мы показываем системе 1000 фотографий кота и 1000 фотографий собаки и говорим что это кот, а это — не кот. И учим (программируем алгоритм) выделять характерные для кота признаки и узнавать кота на фотографии, которую она до этого не видела.

«Специализированные чипы» просто умеют аппаратно перемножать матрицы. На этом их специфичность заканчивается. Нужно это потому что выход нейросети грубо говоря получается в результате перемножения векторов входных воздействий на вектора подстроченных коэффициентов. Поэтому сейчас любой чип который умеет множить матрицы и вектора называют «специально для нейросетей/DPI/Machine Learning/***" - это модно нынче.