стань автором. присоединяйся к сообществу!
Лого Сделано у нас
63

На Ямале впервые добыли нефть, которую нашла нейросеть

Следи за успехами России в Телеграм @sdelanounas_ru

  •  © cdnimg.rg.ru

На Вынгапуровском месторождении на Ямале впервые добыли нефть, которую обнаружил после цифровой обработки геологических данных искусственный разум.

Новые пласты углеводородов впервые были выявлены самообучающейся программой, разработанной Научно-техническим центром компании «Газпром нефть» совместно с IBM Services.

Система, по словам разработчиков, не имеет аналогов на рынке и позволяет с высокой вероятностью прогнозировать местоположение залежей, которые сложно выявлять традиционными методами.

Программа в ходе пилотного проекта проанализировала данные более трех тысяч скважин на месторождении и предсказала новые перспективные зоны. Промышленные работы подтвердили: в указанных пластах есть углеводороды. В результате испытаний был получен приток нефти без создания дополнительной инфраструктуры, — рассказали в пресс-службе добывающего предприятия.

Программа обрабатывает сотни гигабайт данных с тысяч скважин, расположенных на месторождении, анализируя около 60 тысяч результатов геофизических исследований одновременно. Используя как исторические, так и поступающие новые геологические данные, нейросеть ищет закономерности, определяя, где могут располагаться пласты, не обнаруженные ранее из-за небольшого размера или сложного строения. Работа по электронной обработке данных и поиску дополнительных запасов на месторождении занимает не более месяца.

Кстати, а вы знали, что на «Сделано у нас» статьи публикуют посетители, такие же как и вы? И никакой премодерации, согласований и разрешений! Любой может добавить новость. А лучшие попадут в телеграмм @sdelanounas_ru. Подробнее о том как работает наш сайт здесь👈


  • 2
    Сергей Котенко Сергей Котенко
    11.06.1918:15:15

    Слишком красиво написано.    

    Безусловно, здесь нет никакого «искусственного разума».

    В геофизике, структурной геологии и других геологических дисциплинах уже много десятков лет создаются всё более усовершенствованные программы, анализирующие всё бОльшие массивы информации. Они активно применяются при прогнозе, поисках и разведке месторождений полезных ископаемых.

    Молодцы, значит создали сложную и хорошую программу!

    Но это только прогнозная программа. Дополнительные запасы полезных ископаемых пока получают с помощью бурения скважин и проходки горных выработок.

    Элементы научной фантастики можно убрать.    

    • 0
      Roman Wyrzykowski Roman Wyrzykowski
      11.06.1921:32:34

      Единственная сомнительная фраза это:

      Промышленные работы подтвердили: в указанных пластах есть углеводороды.

      Остальное более менее ОК.

    • 0
      Dima Lashkov
      12.06.1916:11:29

      Программы разные бывают, есть программы, которые после написания программистом сразу могут работать, а есть программы, которые после написания, должны обучаться на исторических данных (машинное обучение). Именно обучаемые программы называют на данный момент в прессе искусственным интеллектом, просто потому что после обучения они напоминают мозг — программы работают, но, скажем внести в них изменения невозможно, потому что никто не понимает как они работают, это огромный набор искусственных нейронных связей, можно только заново обучать. В статье не научная фантастика, а реалность.

      • 0
        muscle muscle
        12.06.1916:39:09

        В datascience обучается алгоритм, а не программа. И разрабатываются алгоритмы под конкретные данные. Журналюхи, такие журналюхи.

        • 0
          Dima Lashkov
          13.06.1916:51:35

          И какая разница? Что за мода делать бессмысленные поправления? Можно развести длинющий спор, например, раз обучается алгоритм, то значит вы можете написать алгоритм на бумажке и он будет обучаться? Вряд ли     И вообще, тогда уж не data science (вообще-то через пробел), а machine learning! Ну и алгоритмы под конкретные данные конечно же не разрабатываются, а лишь адаптируются.

          • 0
            muscle muscle
            13.06.1917:33:58

            И разница и смысл есть. Ссать в уши обывателю — путь к деградации и обыдлению.

            ML одна из дисциплин DS и я уверен что в конечном продукте использовалась не только нейронная сеть (данные нужно и собрать и почистить и подготовить). Так что работу выполнили датасаентологи.

            С «адаптируются» в целом согласен.

  • 5
    Александр Ермаков
    11.06.1919:34:51

    Это большое достижение. Посмотрим, как будет работать система в других нефтяных провинциях.

  • 0
    Нет аватара guest
    13.06.1911:33:01

    Вы бы хоть в заголовке косяк исправили — Вынгапуровское м-е находится в ЯНАО, но никак не на Ямале, который полуостров…

  • 0
    Нет аватара guest
    13.06.1911:38:04

    Это называется пропущенные залежи. При обработке иногда залежи с неявными признаками насыщения пропускаются. Тут не ИИ, а напрямую человеческий интеллект — программы пока не в состоянии самостоятельно разбивать комплекс геофизических методов на пласты и залежи…

  • 0
    Нет аватара Баркли
    14.06.1900:28:19

    Анало говнет… не надоело?

Написать комментарий
Отмена
Для комментирования вам необходимо зарегистрироваться и войти на сайт,