позволю себе оставить комментарии

1. жесты они и в африке жесты, поверьте на слово, натренировать модель можно на жесты глухонемых любых национальностей, коль скоро принципиально задача худо бедно решена.

2. не с эффективностью, а с точностью все же (причем немаловажно как именно эта метрика вычисляется, тут могут быть нюансы). точность нейронной модели декларируется на валидационном датасете, и на данных из реальной жизни может быть и больше и меньше, много влияющих факторов. Например, точность одной из уже упоминавшихся моделей заявляется 98%, что само по себе еще не выводит модель в мировые лидеры.

3. как и другие, т. е. да, это тоже видимо работающая программа.

не поймите меня не правильно, это здорово, что у нас занимаются проблемами ИИ и глубокого обучения, касательно этой конкретно модели очень здорово что заявлено больше 1000 распознаваемых жестов, хотя дальше по тексту мы читаем что модель тренировалась на 350-ти предложениях, этого конечно маловато для практического применения. так же важна вычислительная сложность модели, что напрямую коррелирует с производительностью, про это к сожалению ничего отмечено не было. Вообщем хорошо что занимаются, отлично что кое что даже получается, но вот это вот неимеетаналогов уже оскомину набило.