стань автором. присоединяйся к сообществу!
Лого Сделано у нас
25

Система на базе искуственного интеллекта для предотвращения аварии на предприятиях

Следи за успехами России в Телеграм @sdelanounas_ru

 © наука.рф

Интеллектуальная система на основе нейросетей, разработанная учеными Пензенского государственного университета (ПГУ), позволит прогнозировать и предотвращать аварии на промышленных предприятиях. Об этом сообщили ТАСС в пресс-службе вуза.

«Программный комплекс <…> — это сложная многослойная система, состоящая из нескольких нейронных сетей. Они реализуют конкретно отведенные функции. Наш комплекс можно использовать как дополнительный модуль для функционирующих противоаварийных автоматических защит (ПАЗ) и SCADA-систем (программно-аппаратный комплекс диспетчерского управления и сбора данных — прим. ТАСС). К тому же мы рассматриваем возможность перехода к полностью автономному режиму работы нашей системы», — отметил соавтор проекта, аспирант ПГУ Владислав Мыскин.

По мнению разработчиков, существующие системы противоаварийной защиты имеют ряд недостатков. Прежде всего, они не анализируют данные самой системы, ее состояние в динамике.

«Главными недостатками существующих систем и методов допускового контроля являются ошибки первого („ложная тревога“) и второго („пропуск цели“) рода. Иными словами, стремясь повысить надежность срабатывания системы ПАЗ, понижая уровень установок системы контроля, мы провоцируем возникновение эффекта „ложных тревог“, когда системы ПАЗ останавливают технологический процесс без серьезных на то причин. И наоборот, при повышении уровня установок происходит обратный процесс — система может пропустить реальную угрозу возникновения аварии и привести к серьезным последствиям», — добавил Мыскин.

В проекте используются показания с датчиков и устройств противоаварийной автоматической защиты. Это позволяет обнаружить отклонения в работе оборудования на самых ранних этапах. Кроме того, система обрабатывает и анализирует состояния, которые в прошлом привели к аварийным ситуациям. Это позволяет спрогнозировать поведение устройства в будущем.

В перспективе разработку можно будет использовать на предприятиях, где технологические процессы связаны с высокой температурой и давлением, со взрывоопасными или токсичным веществами.

Отметим, работы в рамках проекта проходят на средства гранта программы «Умник».

Источник: ТАСС.

Кстати, а вы знали, что на «Сделано у нас» статьи публикуют посетители, такие же как и вы? И никакой премодерации, согласований и разрешений! Любой может добавить новость. А лучшие попадут в телеграмм @sdelanounas_ru. Подробнее о том как работает наш сайт здесь👈

  • Комментарий удален
Написать комментарий
Отмена
Для комментирования вам необходимо зарегистрироваться и войти на сайт,