стань автором. присоединяйся к сообществу!
Лого Сделано у нас

ГК «Благо» и СберМобайл запустили цифровой двойник завода

Следи за успехами России в Телеграм @sdelanounas_ru

 © sfera.fm

В декабре на производственной площадке ГК «Благо» в Верхней Хаве состоялась презентация нового цифрового двойника маслоэкстракционного завода, созданной на базе SberMobile AIoT разработанной СберМобайл.

Как сообщили в компании редакции sfera.fm, новая платформа, интегрированная в маслоэкстракционное производство, объединила в одну систему 8 линий автоматизированных систем управления технологическими процессами, 22 весовых терминала и более 177 датчиков, счетчиков, расходомеров, уровнемеров и прочего оборудования.

SberMobile AloT является первой российской low-code платформой искусственного интеллекта, пояснили эксперты. Она объединяет различные устройства, датчики, системы и сервисы. Это позволяет интегрировать ключевые производственные и цифровые активы завода в единый ситуационно-аналитический центр, из которого создается цифровой двойник предприятия.

Внедрение единой автоматизированной системы управления было направлено на решение сразу нескольких задач, среди которых:

  1. автоматизация сбора данных статуса производства и их анализ;
  2. система контроля и уведомлений, реагирующих на сигналы с оборудования или лабораторные исследования;
  3. создание ML-моделей производства;
  4. прогнозирование потребностей производства и необходимых технических работ.

Интеграция платформы потребовала времени и большой подготовительной работы, однако за год совокупный экономический эффект от ее функционирования составил порядка 50 миллионов рублей за счет снижения времени простоя оборудования, снижения потерь сырья при переработке и повышения качества продукции.

Чуть ранее, в ноябре, реализация платформы единой цифровой среды маслоэкстракционного завода ГК «Благо» победила в номинации «IIoT решение в промышленности» премии IoT Awards 2024, проводимой Ассоциация интернета вещей. Критериями для присуждения награды являлся экономический эффект от внедрения, наличие функционала машинного обучения и/или ИИ и количество подключенных объектов.

Кстати, а вы знали, что на «Сделано у нас» статьи публикуют посетители, такие же как и вы? И никакой премодерации, согласований и разрешений! Любой может добавить новость. А лучшие попадут в телеграмм @sdelanounas_ru. Подробнее о том как работает наш сайт здесь👈

Вступай в наши группы и добавляй нас в друзья :)


Поделись позитивом в своих соцсетях

Написать комментарий
Отмена
Для комментирования вам необходимо зарегистрироваться и войти на сайт,