КРАСНОЯРСК, 17 марта. /ТАСС/. Ученые Университета Решетнева в Красноярске разработали комплексную систему моделирования и проектирования гибридных инфокоммуникационных сетей, объединяющих наземный, стратосферный и космический сегменты. Система способна правильно распределить потоки данных между спутниками и покрыть связью территорию России на 99%, сообщили ТАСС в пресс-службе вуза.

«Ученые Университета Решетнева в Красноярске разработали комплексную среду моделирования и проектирования гибридных инфокоммуникационных сетей связи, объединяющей наземный, стратосферный и космический сегменты. Разработка ведется в рамках программы Национальной технологической инициативы «Перспективные технологии для космических систем и сервисов» при поддержке индустриального партнера АО «ГЛОНАСС ВТП». Исследователи выполнили весь комплекс запланированных работ по первому этапу, заложив основу для сквозного проектирования сетей связи нового поколения с гарантированным качеством обслуживания и покрытием территории России более 99%", — сообщили в пресс-службе.

Одна из главных задач для создателей гибридных сетей — правильно распределить потоки данных между спутниками, стратосферными платформами и наземными вышками. «Наши ученые разработали семейство так называемых жадно-градиентных алгоритмов (ЖГА), которые помогают управлять этими потоками. Если раньше компьютеру требовалось до 42 секунд, чтобы найти оптимальный маршрут для данных в сети из тысячи элементов, то новые алгоритмы справляются с этой задачей всего за 13,8 секунды. Это почти в три раза быстрее, чем показатели стандартных библиотечных решателей», — сообщили в пресс-службе.

По данным вуза, разработчики решили проблему «частотных конфликтов». «Когда множество спутников и наземных станций работают одновременно, они могут создавать помехи друг другу. Ученые адаптировали специальный алгоритм, который помогает распределять частоты так, чтобы они не пересекались. Это похоже на то, как диспетчеры разводят самолеты по разным эшелонам, чтобы избежать столкновений. На основе этих данных разработана методика, которая сначала пропорционально выделяет полосы частот в зависимости от загруженности каналов, а затем оптимизирует распределение с помощью генетического алгоритма. Это критически важно для работы многоспутниковых группировок и стратосферных платформ», — пояснили в университете.

По словам ректора университета Эдхама Акбулатова, такая разработка важна для космической отрасли. «Для Университета Решетнева этот проект имеет особое значение, поскольку он объединяет наши ключевые компетенции в области космических систем, информационных технологий и связи. Разработка комплексной среды моделирования гибридных сетей — это не просто выполнение научно-исследовательских работ, а вклад в формирование технологического суверенитета страны в сфере телекоммуникаций», — пояснил ТАСС Акбулатов. Руководитель проекта Константин Гаипов добавил, что в планах исследовать возможности нейросетевого управления сетями, интегрировать разработанную среду с существующими симуляторами, а также завершить создание программно-аппаратного комплекса. «Ожидается, что итоговый продукт позволит проектировать оптимальные сети связи для труднодоступных регионов, сокращая время и стоимость разработки новых телекоммуникационных сервисов за счет точного математического моделирования», — отметил Гаипов.

О вузе

Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева (Университет Решетнева) образован в 2016 году. Вуз является ведущим образовательным и исследовательским центром, занимающимся разработками в сферах космических технологий, спутникостроения, лесных и химических технологий.