Яндекс создал свою технологию распознавания речи и платформу "Атом"

МОСКВА, 2 окт — РИА Новости, Алина Гайнуллина. Российская интернет-компания "Яндекс" разработала собственную технологию распознавания речи и даст сторонним разработчикам возможность внедрять основанные на ней голосовые интерфейсы в мобильные приложения при помощи библиотеки инструментов Yandex SpeechKit, рассказал Digit.ru на конференции YaC-2013 руководитель проекта SpeechKit Денис Филиппов. 

"Мы в "Яндексе" сделали технологию распознавания речи на русском языке. По нашим внутренним тестам качество распознавания ею русского языка лучше, чем у конкурентов. И сегодня мы хотим анонсировать Yandex SpeechKit — мультиплатформенную библиотеку инструментов, реализующих распознавание речи", — говорит Филиппов. По его словам, SpeechKit предназначен для разработчиков мобильных приложений, которые с ее помощью могут реализовывать в программах качественные голосовые интерфейсы.

"Яндекс" бесплатно предоставит сторонним разработчикам ту же библиотеку инструментов для распознавания речи, что использует в своих приложениях. Однако бесплатное использование ограничено лимитом в 10 тысяч запросов в сутки для одного приложения. При росте популярности и, как следствие, превышении лимита разработчик может индивидуально договориться с "Яндексом" об использовании API, но, возможно, уже за плату.

"Голосовые интерфейсы только начинают развиваться и представлены, в основном, в приложениях крупных компаний, а у мобильных разработчиков часто не хватает инструментов и опыта. Мы даем им бесплатный инструмент для экспериментов, а дальше

условия будем обсуждать", — отмечает Филиппов. Средняя скорость ответа технологии "Яндекса" на голосовой запрос составляет 1 секунду, добавил он.

Сторонним разработчикам "Яндекс" предоставит две языковых модели — общую (для распознавания команд, имен, объектов) и специализированную для геозапросов (адресов, названий местного бизнеса). Библиотека Yandex SpeechKit сегодня станет доступна всем разработчикам приложений для Android и iOS. Пока технология ориентирована на Россию, однако планируется добавлять и другие языки.

Кроме того, интернет-компания анонсировала новую технологическую платформу "Атом", с помощью которой веб-разработчики смогут адаптировать онлайн-сервисы под конкретных пользователей, пишет Digit.ru.

К примеру, если интернет-магазин не знает ничего о пользователе, он будет предлагать либо все товары сразу, либо те, которые хочет продать. "Атом" позволит владельцу сайта сразу направлять пользователя в раздел с нужными товарами, поскольку "Яндекс" проанализировал его интересы и поделился этой информацией с владельцем сайта.

"Сейчас некоторые сайты уже пытаются это делать. Например, новостные ресурсы показывают посетителю новости его региона, а музыкальные сервисы рекомендуют исполнителей исходя из предпочтений. Мы в "Яндексе" считаем, что в ближайшем будущем интернет будет гораздо больше адаптирован под интересы пользователя", — рассказал на открытии ежегодной технологической конференции YaC-2013 представитель "Яндекса" Антон Забанных. По данным "Яндекса", сам поисковик добился персонализированной на 80% поисковой выдачи.

Платформа "Атом" предназначена для разработчиков сторонних сайтов, однако, по словам представителя "Яндекса", поисковик не будет раскрывать им личные данные пользователей. "Скорее, мы будем указывать на наиболее вероятную модель поведения", — сказал Забанных.

С помощью инструмента разработчики сайтов смогут повысить вероятность того, что рекомендации музыки, новости, товары и другие объекты будут релевантны для пользователя. "С помощью "Атома" мы хотим сделать так, чтобы чтобы ненужные данные отсекались автоматически, а интересной информации было больше и она всегда была на виду", — говорят в компании.

Источники:

http://ria.ru/technology/20131002/967303293.html#ixzz2gduBhzcY

http://ria.ru/economy/20131002/967206586.html

Кстати, а вы знали, что на «Сделано у нас» статьи публикуют посетители, такие же как и вы? И никакой премодерации, согласований и разрешений! Любой может добавить новость. А лучшие попадут в телеграмм @sdelanounas_ru. Подробнее о том как работает наш сайт здесь👈