стань автором. присоединяйся к сообществу!
Лого Сделано у нас
12
1smena 24 июля 2011, 09:10

Ученые показали высокоточный нейтронный детектор взрывчатки и наркотиков

Следи за успехами России в Телеграм @sdelanounas_ru
 http://ria.ru/video/20110724/406065479.html 
Пять детекторов «Двин-1», с высокой точностью распознающих наркотические и взрывчатые вещества, появятся до конца лета в метрополитене Санкт-Петербурга.
Поставку осуществит компания «Нейтронные технологии», созданная на базе Объединенного института ядерных исследований. По мнению разработчиков, прибор не имеет отечественных аналогов и существенно превосходит зарубежные.

мобильный вариант системы для идентификации взрывчатки и наркотиков


В Объединенном институте ядерных исследований (ОИЯИ, г. Дубна) с 1998 г. ведутся работы по изучению метода меченых нейтронов (ММН) для создания детекторов взрывчатых (ВВ) и наркотических веществ (НВ).

Для коммерциализации разработок ученых ОИЯИ в 2008 г. было создано ООО «ДВиН» («Детекторы взрывчатки и наркотиков»), где ОИЯИ является соучредителем.
ОИЯИ и ООО «ДВиН» представили совместный проект по созданию серийного производства детекторов в ГК «Роснанотех». В марте 2010 г. Наблюдательный совет ГК «Роснанотех» одобрил проект для финансирования.
Предполагается развернуть в г. Дубна производство детекторов взрывчатки и наркотиков объемом 100 систем в год. Существующие производственные мощности позволяют поставить до 30 детектирующих систем уже в 2011 г.

«В отличие от рентгеновских установок нейтронный детектор способен с точностью определять не только наличие, но и состав подозрительных веществ, скрытых в багаже», — рассказал РИА Новости научный руководитель компании Вячеслав Быстрицкий.

По его словам, «Двин-1» работает на основе метода так называемых меченых нейтронов. Частицы, которые испускает прибор, взаимодействуют с веществами, скрытыми внутри багажа. Они генерируют гамма-лучи, по спектру которых можно определить состав субстанции. Детектор способен различать до 30 взрывчатых и до 10 наркотических веществ.

Минимальная масса, которую может распознать «Двин-1» – 100 граммов. Чем меньше вещества, тем больше времени затратит прибор на его идентификацию.

«В среднем работа идет от 1 до 10 минут. Причем, когда детектор включен, оператор должен находиться на расстоянии 6 метров от него. Тогда доза облучения, которую он может получить, ничтожна», — отметил Быстрицкий.

Он сообщил, что новой разработкой уже заинтересовалось руководство Московского метрополитена и ОАО «РЖД». Если «Нейтронные технологии» выиграют тендер, подобные детекторы появятся в столичной подземке и на крупнейших вокзалах страны.

«Двин-1» был разработан в 2008 году. Наблюдательный совет госкорпорации (ныне ОАО) «Роснано» в марте 2010-го одобрил программу создания серийного производства приборов в подмосковной Дубне. Для реализации проекта в том же году была основана компания «Нейтронные технологии». Стоимость одного детектора составляет 7,5 миллионов рублей.

Кстати, а вы знали, что на «Сделано у нас» статьи публикуют посетители, такие же как и вы? И никакой премодерации, согласований и разрешений! Любой может добавить новость. А лучшие попадут в телеграмм @sdelanounas_ru. Подробнее о том как работает наш сайт здесь👈

  • 0
    nanonews nanonews
    08.08.1108:22:29
    http://spb.kp.r...ne/news/941235/ Теракты в метрополитенах Москвы и Минска в очередной раз доказали, что для обнаружения взрывчатки нужны новые методы и средства. В Петербурге уже в этом году появится уникальная чудо-техника. Компания «Нейтронные технологии» предоставит метрополитену пять переносных комплексов ДВИН-1.

     © spb.kp.ru

    Расшифрованное название прибора говорит само за себя – детектор взрывчатки и наркотиков. Он может на расстоянии определять, что спрятано в железном контейнере или чемодане. Это своеобразный рентген, который «просвечивает» предмет насквозь. Однако он не только показывает, какие предметы находятся внутри упаковки, но и из чего они состоят.

    скрытый текст

Написать комментарий
Отмена
Для комментирования вам необходимо зарегистрироваться и войти на сайт,