Лого Сделано у нас
186

Ростех начал серийное производство серверов «Эльбрус-804»

  •  © d.topic.lt

Концерн «Автоматика», входящий в Госкорпорацию Ростех, начал серийный выпуск отечественных высокопроизводительных серверов «Эльбрус-804». Устройства предназначены для построения вычислительных кластеров, работы с приложениями и базами данных. Потребителями новой техники станут госведомства и стратегические отрасли промышленности, где особенно актуальны вопросы защиты информации.

Новейший сервер с пиковой вычислительной мощностью 920 Гигафлопс создан российскими разработчиками и серийно производится в России Институтом электронных управляющих машин (ИНЭУМ) им. И.С. Брука. В его основе — четыре 8-ядерных процессора «Эльбрус-8С» российской разработки и отечественная сертифицированная операционная система «Эльбрус», что гарантирует отсутствие скрытых «закладок» для кражи данных и несанкционированного вмешательства в работу оборудования.

Отличительной особенностью устройства является встроенная в процессоры «Эльбрус» технология безопасных вычислений, не имеющая аналогов. Она исключает некорректные обращения программ к данным в памяти, что может приводить к их повреждению и открывать возможности для хакерских атак в системах других производителей.

читать полностью

  • 0
    Allmat Allmat
    17.10.1800:16:42

    обычно используют видеокарты, но это никак не мешает использовать и обычные процессоры

    Да, но разница по скорости обучения раз в 10, даже с одной и не очень мощной видеокартой например уже не топовой GTX TITAN X и самым топовым процессором Intel, потому как у этой видеокарты 3840 ядер CUDA, что для нейросетей является предпочтительнее. Я же, когда задавал вопрос, надеялся, что у архитектуры Эльбруса, может быть какое-то преимущество в математических расчётах…

    • 6
      Нет аватара Cubic
      17.10.1802:01:43

      Преимущество есть — каждое ядро Эльбруса может выполнять до 25 команд за такт. Если процессор 8-ми ядерный, то получаем до 200 команд за такт.

      • 2
        shigorin shigorin
        17.10.1823:36:07

        Это в пике, чтоб на плотную набивку команд выйти -- нужен хорошо скомпилированный хороший сишный код.

    • -1
      Zveruga Zveruga
      17.10.1808:28:43

      Для нейросетей лучше всего подходят FPGA чипы.

      • 3
        A S A S
        17.10.1811:20:46

        Это утверждение не корректно.

        FPGA чипы имеют достаточно низкую степень интеграции в силу того, что их конфигурационная матрица съедает очень много полезного.

        Любой специализированный ASIC будет быстрее, плотнее и дешевле чем FPGA.

        Грубо говоря — КПД у FPGA достаточно низкий просто из-за того, что она такая вот.

        Отредактировано: Антон Смоленский~11:49 17.10.18
        • -1
          Zveruga Zveruga
          17.10.1815:49:31

          Но ASIC обладают жёсткой схемой, то есть на основе их можно простроить конкретные виды нейросетей с конкретными возможностями. А FPGA позволяет создавать более гибкие структуры, которые могут менять свою собственную логику в процессе работы.

          • 2
            A S A S
            17.10.1820:26:09

            Ну это же не черная магия какая-то чтоб плодить чипы под каждую конкретную реализацию.

            Все эти супер-пупер тензорные GPU/TPU не что иное как простецкий процессор с ограниченным набором инструкций и туча матричных перемножителей вокруг. И соревнуются они в том кто больше перемножителей поставит, больше памяти внутрь чипа напихает и сделает интерконнект быстрее.

            Такая уж прям специализация в этом не требуется.

            Почитайте Вассермана — теория нейросетей настолько же банальна насколько кажется сложной.

            К нам тут в организацию с год назад Павел Скрибцов (Pavlin) лекцию приходил читать. Он не особо напрягаясь в экселовской табличке на формулах замутил распознавание символов. Мы там квадратики черненьким закрашивали, а эксельчик букву угадывал после обучения.

            Ну точнее там был упрощенный вариант — он выбирал между двух букв — а и б. Но тем не менее.

            А Вы говорите…

            Отредактировано: Антон Смоленский~20:30 17.10.18
            • 0
              Zveruga Zveruga
              18.10.1804:18:25

              Мозг пластичный. Его нейронные связи постоянно появляются и исчезают. Это говорит о перестройке человеческой нейронной сети. FPGA так может, а ASIC нет.

              Отредактировано: Zveruga~04:18 18.10.18
              • 0
                A S A S
                18.10.1809:44:39

                Я где-то читал, что нейронные связи в мозгу после рождения могут только пропадать.

                Таким образом происходит конфигурация человека — путем удаления лишних связей.

                Реконфигрунуть его в зад — уже не получится.

                Хотя я все деньги на это не поставлю, а гуглить лень.

                Отредактировано: Антон Смоленский~09:45 18.10.18
                • 2
                  Zveruga Zveruga
                  18.10.1811:29:19

                  Это устаревшая информация. Новые исследования говорят о том, что новые нейроны и их связи создаются не только под действием времени, но и от мыслительных процессов.

                  Отредактировано: Zveruga~11:30 18.10.18
                  • 1
                    Нет аватара commandor
                    18.10.1823:56:11

                    более того, известны чисто медицинские факты, когда при значительных повреждениях мозга (рассечения, осколки и т. п. где существовавшие связи были повреждены чисто механически) утраченные было навыки (речь, письмо, распознавание) восстанавливались в определенном объеме с течением времени. последние исследования показывают что человек есть скотинка чрезвычайно адаптивная, за счет чего и выиграл (на текущий момент) эволюционную борьбу за выживание.

Написать комментарий
Отмена
Для комментирования вам необходимо зарегистрироваться и войти на сайт,