«Газпром нефть» внедряет лазерное сканирование с беспилотников лесов и рельефа на месторождениях
Следи за успехами России в Телеграм @sdelanounas_ru©Видео с youtube.com/ https://www.youtube.com/embed/_Wg3oN38VMU
«Газпром нефть» провела воздушное лазерное сканирование 120 га лесных массивов на нефтяных месторождениях в Оренбургской области и ЯНАО, на основе которого составила цифровые модели местности. С помощью этих моделей разработаны эко-безопасные маршруты передвижения спецтехники в труднодоступных районах лесов, исключающие вырубку деревьев. Широкое использование такого подхода позволит компании обеспечить сохранность лесов при проведении геологических исследований.
Цифровые модели территорий показали высокий уровень распознавания положения в пространстве каждого отдельного дерева с его характеристиками (порода, высота, толщина). Новый подход дополнительно повысил уровень экологической безопасности геологической и сейсмической разведки нефтяных запасов и минимизировал затраты на их проведение.
Преимущество цифрового сканирования лесов — в универсальности получаемых данных: они могут быть использованы разными компаниями и государственными организациями. Это особенно актуально в ситуации, когда информация о лесных массивах России зачастую доступна только по картам середины прошлого века. Современные цифровые модели способны предоставить более актуальные сведения о лесах, расположении и породе каждого дерева, а также о количестве стволов на единицу площади.
Дальнейшую апробацию технологии «Газпром нефть» планирует при участии экспертов Федерального агентства лесного хозяйства РФ на одном из нефтяных месторождений в ХМАО. В перспективе развитие базы цифровых моделей лесных массивов может способствовать усилению государственного надзора за их сохранностью и развитием лесной промышленности.
© www.gazprom-neft.ru
© www.gazprom-neft.ru
© www.gazprom-neft.ru
Кстати, а вы знали, что на «Сделано у нас» статьи публикуют посетители, такие же как и вы? И никакой премодерации, согласований и разрешений! Любой может добавить новость. А лучшие попадут в телеграмм @sdelanounas_ru. Подробнее о том как работает наш сайт здесь👈
