стань автором. присоединяйся к сообществу!
Лого Сделано у нас
42

Натренированный на свиньях искусственный интеллект теперь автоматически считает мешки сахара

Следи за успехами России в Телеграм @sdelanounas_ru

АО АПО «Аврора» внедрила систему видеоаналитики для учета мешков сахара на конвейере отгрузки. Подсчет товара с точностью 99,99% автоматизировали отечественным искусственным интеллектом. Видеоаналитическая система превысила целевой порог точности. В расчетах решение показало окупаемость в течение полугода.

Пятидесятикилограммовые мешки сахара при оптовой поставке отгружаются в транспорт по движущейся мобильной конвейерной ленте. В день на одной точке отгрузки проходит до 10 тысяч мешков. Раньше их количество контролировали вручную. Такой способ влек за собой человеческие ошибки и финансовые издержки в сотни тысяч рублей.

Теперь учет ведет машинное зрение и искусственный интеллект.

«Распространено мнение, что внедрить систему интеллектуальной видеоаналитики — это очень дорого, долго окупается. С крупными промышленниками мы наработали опыт, который позволяет нам сейчас предлагать меньшим предприятиям качественные и доступные решения. Вопреки стереотипам, кейс с учетом мешков на подписке — с учетом и ПО, и внедрения окупается в течение полугода. Мешки, безусловно, могут содержать не только сахар. А применяемая методика позволяет адаптировать решение и под другой вид тары или товара», — комментирует генеральный директор ООО «ВидеоМатрикс» Фарид Нигматуллин. — «Автоматизация видеоаналитикой значительно облегчает работу сотруднику. Предприятие получает объективные данные для управленческих решений и обеспечивает экономическую безопасность. Искусственный интеллект все шире и чаще применяется в России не только промышленными гигантами или госструктурами».

Решение состоит из IP видеокамеры, сервера, канала WiFi связи. Используемое для аналитики программное обеспечение Vmx SILA ранее было внедрено на крупнейших предприятиях АПК для инвентаризации свиней при отгрузке животных на транспортировку. Разработанные для учета животных методики детекции и трекинга объектов, в том числе перекрывающих друг друга под камерой, позволили сегодня показать высокий результат на АО АПО «Аврора». В случае с мешками технология помогает ИИ справляться со сложными случаями. В их числе: заторы на конвейере, попадание мешка на мешок, человеческое ручное вмешательство. Система умеет автоматически останавливать конвейер и погрузку по достижению заданного количества мешков без участия человека.

Лежащее в основе программно-аппаратного комплекса программное обеспечение Vmx SILA — собственная разработка ООО «ВидеоМатрикс», включено в единый реестр российских программ.

Кстати, а вы знали, что на «Сделано у нас» статьи публикуют посетители, такие же как и вы? И никакой премодерации, согласований и разрешений! Любой может добавить новость. А лучшие попадут в телеграмм @sdelanounas_ru. Подробнее о том как работает наш сайт здесь👈

  • -1
    Нет аватара Phorchun
    17.12.2213:23:50

    А использовать тензодатчики под валами ленты конвейера не? Продублировать несколько раз по конвейеру и точность 100%. Более того, используя тензодатчики, можно не только подсчитывать количество, но и точный вес, как отдельно взятой единицы груза, так и суммарный.

    Ладно если бы использование тензодатчиков было бы какой-то редкой штукой. Так нет, они используются с 80-х годов.

    Но не тот масштаб? Надо подороже, ну и обязательно ИИ использовать, а потом новое ТЗ — вес считать.

    Да и кстати, камеры стоящие на дорогах умеют считать проезжающие автомобили. Без ИИ.

    Отредактировано: Phorchun~13:31 17.12.22
    • 2
      Roman Wyrzykowski Roman Wyrzykowski
      17.12.2214:34:26

      Методы т.н.з. искусственного интеллекта (точнее машинного обучения) это один из подходов к решению такой задачи (посчитать мешки) — мне кажется что этот подход не дороже по сравнению с тензодатчиками и может быть проще в эксплуатации.

      Отредактировано: Roman Wyrzykowski~14:39 17.12.22
      • 0
        Kolyda Kolyda
        18.12.2215:06:48

        мне кажется что этот подход не дороже по сравнению с тензодатчиками и может быть проще в эксплуатации.

        Так можно и еще проще — посмотреть в документации склада снабжения количество выданных на затаривание мешков.

  • 1
    AI chort s nim AI chort s nim
    19.12.2209:54:35

    Способов посчитать и помимо тензодатчиков вагон. И везде будут нюансы.

    Оптический датчик потеряется, когда мешки друг за дружкой вплотную пойдут. Для него это все одна единица будет. Тензометрические прикурят, когда человек по конвейеру ходить начнет или просто переставлять мешки местами. Плюс монтаж требует и много датчиков, кучи проводов, и толковых мозгов с руками. Это вам не проводок воткнуть в камеру с одной сторона и в компьютер с другой.

    Если все так просто, эффективно и с 80-х годов — что же его повсеместно-то все не используют?

    Можно говорить, что трава уже была зеленее. Но развитие технологий не случайно, и это далеко не всегда вопрос хайпа.

    ИИ-шка тут по сути работает не с косвенными признаками объекта (вес, оптическое пересечение луча КАКИМ-ТО объектом), а напрямую с мешком как объектом. И воспринимает его так, как с ним работает сам человек. А человек — существо изобретательное. Может накинуть на конвейер, может свалить, может переставить, может обратно движению конвейера мешок подтянуть. Ну, и вопрос комплексности подхода: плюшки от системы в виде сохраненных фото-видео ситуаций, совокупная стоимость владения, простота в эксплуатации той же

Написать комментарий
Отмена
Для комментирования вам необходимо зарегистрироваться и войти на сайт,