стань автором. присоединяйся к сообществу!
16 декабря 43
41
Анна Лапшина Информационные технологии

Натренированный на свиньях искусственный интеллект теперь автоматически считает мешки сахара

АО АПО «Аврора» внедрила систему видеоаналитики для учета мешков сахара на конвейере отгрузки. Подсчет товара с точностью 99,99% автоматизировали отечественным искусственным интеллектом. Видеоаналитическая система превысила целевой порог точности. В расчетах решение показало окупаемость в течение полугода.

Пятидесятикилограммовые мешки сахара при оптовой поставке отгружаются в транспорт по движущейся мобильной конвейерной ленте. В день на одной точке отгрузки проходит до 10 тысяч мешков. Раньше их количество контролировали вручную. Такой способ влек за собой человеческие ошибки и финансовые издержки в сотни тысяч рублей.

Теперь учет ведет машинное зрение и искусственный интеллект.

[читать статью полностью...]

Кстати, а вы знали, что на «Сделано у нас» статьи публикуют посетители, такие же как и вы? И никакой премодерации, согласований и разрешений! Любой может добавить новость. А лучшие попадут в наш Телеграм @sdelanounas_ru. Подробнее о том как работает наш сайт здесь👈

Источник: videomatrix.ru

Комментарии 0

Для комментирования необходимо войти на сайт

все комментарии
  • 1
    AI chort s nim AI chort s nim19.12.22 09:54:35

    Способов посчитать и помимо тензодатчиков вагон. И везде будут нюансы.

    Оптический датчик потеряется, когда мешки друг за дружкой вплотную пойдут. Для него это все одна единица будет. Тензометрические прикурят, когда человек по конвейеру ходить начнет или просто переставлять мешки местами. Плюс монтаж требует и много датчиков, кучи проводов, и толковых мозгов с руками. Это вам не проводок воткнуть в камеру с одной сторона и в компьютер с другой.

    Если все так просто, эффективно и с 80-х годов — что же его повсеместно-то все не используют?

    Можно говорить, что трава уже была зеленее. Но развитие технологий не случайно, и это далеко не всегда вопрос хайпа.

    ИИ-шка тут по сути работает не с косвенными признаками объекта (вес, оптическое пересечение луча КАКИМ-ТО объектом), а напрямую с мешком как объектом. И воспринимает его так, как с ним работает сам человек. А человек — существо изобретательное. Может накинуть на конвейер, может свалить, может переставить, может обратно движению конвейера мешок подтянуть. Ну, и вопрос комплексности подхода: плюшки от системы в виде сохраненных фото-видео ситуаций, совокупная стоимость владения, простота в эксплуатации той же

    #1257032 ↑