ИИ-технологии помогают в разы быстрее проектировать и возводить новое жилье, школы, больницы, мосты и линии метро, повышая качество и оптимизируя затраты. Являясь крупнейшим российским центром ИИ-разработок, Москва масштабирует свой опыт. Всего за год заключено 29 соглашений с 21 регионом России о совместном тестировании и внедрении таких сервисов.

Например, сервис «Цифровой нормоконтроль» применяется для проверки и выявления возможных ошибок в проектной документации. По сравнению с традиционным контролем это сокращает время проверки примерно в 2 раза и повышает точность выявления ошибок на 80%. По итогам тестирования московскую разработку внедрили в 16 субъектах РФ.

Или сервис «Квартирография» — помощник, который за считаные часы создает планировки жилых домов под конкретные нужды заказчика. Эффективность использования наземной части зданий увеличивается до 45%, а эргономичность планировок — на 35%. По итогам тестирования сервис начали применять в Самарской и Тульской областях.

Сервис «Мониторинг хода строительства» начали использовать в Республике Дагестан, Еврейской автономной области и Липецкой области. ИИ-решение помогает анализировать степень готовности объекта с точностью до 90%.

На очереди — внедрение еще нескольких перспективных цифровых инструментов.

Среди них — сервис автоматической проверки документов для получения разрешения на строительство. Алгоритмы проводят комплексный экспресс-анализ проектной документации по более чем 180 параметрам, выявляя логические несоответствия и сверяя данные с актуальными требованиями законодательства. Эту рутинную, но крайне важную работу ИИ может выполнить всего за один рабочий день, тогда как традиционная проверка занимает недели, а порой и месяцы напряженного труда.

Сейчас возможности московского сервиса на практике оценивают 10 субъектов РФ: Липецкая, Омская, Калужская, Владимирская, Ростовская, Новгородская, Сахалинская, Нижегородская и Амурская области, а также Красноярский край.

Cервис «Гибкое ценообразование» создан для автоматизированного расчета стоимости квадратного метра в конкретной локации. Алгоритмы мгновенно анализируют текущую рыночную ситуацию, транспортную доступность, близость социальных объектов и ключевые параметры самой застройки.

Благодаря анализу больших данных точность расчетов ИИ — 90%, что помогает застройщикам и городским властями принимать стратегически верные градостроительные решения.

И, наконец, идет подготовка к передаче регионам разработок по цифровому мастер-планированию. По сути, речь идет о «цифровых двойниках» конкретных городов и территорий с множеством встроенных аналитических инструментов.

Используя столичный подход к развитию городской инфраструктуры, региональные власти смогут на новом качественном уровне планировать развитие своих городов и территорий. Например, если строится жилой район, то, кроме обеспечения инфраструктурой, будет сделана адекватная оценка потребности в новых школах, поликлиниках, магазинах и рабочих местах.

В результате ключевые градостроительные решения принимаются на основе детальных, реалистичных расчетов, а значит, обеспечивают гармоничное развитие городов и территорий. Без перекосов и узких мест, которые потом приходится устранять с огромными затратами сил и ресурсов.