Петербургский ученый и лауреат Нобелевской премии 2007 года Геннадий Менжулин разработал способ прогнозировать урожай с точностью до 5 процентов, сообщает ТАСС. Менжулин ведет работу над проектом уже 7 лет с длительными перерывами, когда менялся состав исследователей.

По его словам, частично разработку профинансировал Российский фонд фундаментальных исследований (РФФИ). «В основе исследований лежит построение математической модели прогноза на основе двух крупных баз данных — снимков со спутников и статистических данных об урожайности», — пояснил ученый.

В качестве пилотных регионов научная группа Менжулина выбрала 20 европейских областей России (в том числе Ленинградскую, Вологодскую, Астраханскую области) и 105 округов американского штата Канзас, а также некоторые территории Франции. Итогом исследований должен стать алгоритм, позволяющий прогнозировать урожайность для определенной территории за три месяца до сбора. «Это помогло бы оптимизировать рынок, например, зерновых культур», — считает ученый.