MAX
Подпишись
стань автором. присоединяйся к сообществу!
11 июня 8
132

В МГУ научились решать задачи уровня суперкомпьютеров на обычных персональных ПК

Группа физиков из Научно-исследовательского института ядерной физики МГУ научилась на простом персональном компьютере проводить расчеты сложных уравнений квантовой механики, для которых на Западе используются мощные суперкомпьютеры. При этом персональный компьютер справляется с задачей быстрее. Статья, рассказывающая о результатах работы, была опубликована в последнем номере журнала Computer Physics Communications.

Ученые из МГУ имени М.В. Ломоносова сумели применить персональный компьютер с графическим процессором для решения сложнейших уравнений квантовой механики — ранее для этого использовались только мощные и дорогие суперкомпьютеры. По словам ведущего автора работы Владимира Кукулина, персональный компьютер справляется с задачей в разы быстрее: за 15 минут он выполняет работу, на которую суперкомпьютер тратит 2-3 дня.

[читать статью полностью...]

Кстати, а вы знали, что на «Сделано у нас» статьи публикуют посетители, такие же как и вы? И никакой премодерации, согласований и разрешений! Любой может добавить новость. А лучшие попадут в наш Телеграм @sdelanounas_ru. Подробнее о том как работает наш сайт здесь👈

Источник: www.sinp.msu.ru

Поделись позитивом в своих соцсетях

Комментарии 0

Для комментирования необходимо войти на сайт

  • 2
    Нет аватара Curiouscat11.06.16 09:31:12

    Yury Lipatov, разве он на GPU? Sqream дот ком, почитайте. Возможно есть и более известные альтернативы, я не знаю, не моя специализация в компании, просто слышу в курилке обсуждают big data аналитику на дешевых GPU решениях. так сказать BI для бедных .

    With SQream the power of a full-rack database machine is condensed into a single standard server, delivering the most cost-effective performance for Big Data. SQream DB is a no-hassle solution: no data modeling is needed, no new DBA is required, and no new skills need to be acquired. Third party ETL and BI tools may be connected via standard ODBC/JDBC connections