Даже на сутки не может.

По моим личным ощущениям, они с прогнозом как минимум на два дня могут ошибаться. Вот касаясь как раз дождей. Говорят, к примеру, что сегодня ожидается дождливая погода, а дождь наступает только послезавтра   

И вот загадка века — в эту контору поставили суперкомпьютеры, на территории нашей страны раскиданы метеостанции с кучей датчиков, в космосе летают спутники зондирования земной поверхности. А рассчитать точно погоду не могут. Парадокс!

В штатах на самом деле с метеослужбами не очень, европейцы гораздо дальше продвинулись в разработке математических моделей. Если интересно, погуглите, где-то проскакивала карта, где сравнивались прогнозы разных метеоцентров по последнему сильному урагану во Флориде. Европейские прогнозы гораздо точнее оказались

А насчет сенсоров — есть еще огромные области над океанами, которые сенсорами не покрыты, а именно океаны являются кухней погоды. В общем, работы еще непочатый край. Мне вот очень интересно, что, в конце концов, получится у Яндекса с их проектом использования нейронных сетей для прогнозирования погоды.

К сожалению, университетские, да и чьи-либо еще суперкомпьютеры для прогнозирования погоды использовать не получится. Прогноз погоды — это конвейер, параллельно обсчитывается сразу несколько моделей, приходят обновленные данные — они сразу уходят в обработку. Любые вычислительные мощности загружаются на сто процентов.

А насчет данных — Вы слишком оптимистичны. Данных не хватает катастрофически, и по тому же ДЗЗ Росгидромет во многом использует зарубежные данные.

«там есть чему поучиться» — поэтому, лично я не вижу нижего зазорного, в том что-бы приобрести продукцию лидера чтобы учится, сравнивать и делать лучше. Может конечно Гидромет и неправ составив свои конкурсные условия (как Вы указали в другом коментарии) отбросив Российские фирмы, а с другой стороны, думаю специалистам в этой области как раз будет очень интерестно изучать продукт.

ПС Даже мне далэкому от суперкомпутеров человеку жутко интерестно что там токого красивого. Я без иронии. Искренне. Еше первые Креи были инженерными чудесами.

Я незнаком с списком установленых суперкомпутеров в России, но если предположить что нет других Сray XC с Aries, то небольшая система есть хороший способ «пошупать» ее в деле.

Год назад мелкала новость, что какая-то российская контора (не кидайте тапком пожайлуста, не могу найти источник) делала какието подвижки в области технлогий интерконнекта, может это и связано. На счет «лучшая» есть некие сомнения (например Гугл: TOP500 Meanderings: InfiniBand Fends Off Supercomputing Challengers), Omni-Path достаточно интерестный конкурент.

Я конечно упрошенно написал про современные суперкомпутеры     Но к сожалению, у меня сложилось впячетление что никаких принципиальных подвижек в области суперкомпутеров (с теоретической точки зрения, это важно) давно уже нет. Да, вычислительная мошность узлов растет, скорость интерконнетков возрастает, и да это важно и несет огромные выгоды, но это не фундаментальные шаги, сравнимые с Cray-1 с его первой реализией векторных вычислений, или тот-же Cray X-MP с первой паралельной векторной системы с разделяемой памятью. Нет конечно современные системы неплохо пригодны для решения задач которые передними стоят, плазма, гидродинамика, аеродинамика, погода, только, но скученько это все     хотя и очень полезно

Не буду спорить — тебе виднее.

Я просто в контексте Росатома знаю только про поделки ВНИИЭФ.

Я думаю Human RS их и имел в виду.

Опят таки, я по своей наивности, предположу что управляюший софт это ответственность интегратора коим выступает «Т-Платформа». А вот прикладной софдт, который реально счтает погоду пишет кто-то другой и мне тоже жутко интерестно — кто? Российская организация? Или адаптация сушествыешего инстранного (тогда это будет делать таже «Т-Платформам»)? Ведь климатические модели — это невероятно круто и куда важнее чем железо.