186

Ростех начал серийное производство серверов «Эльбрус-804»

  •  © d.topic.lt

Концерн «Автоматика», входящий в Госкорпорацию Ростех, начал серийный выпуск отечественных высокопроизводительных серверов «Эльбрус-804». Устройства предназначены для построения вычислительных кластеров, работы с приложениями и базами данных. Потребителями новой техники станут госведомства и стратегические отрасли промышленности, где особенно актуальны вопросы защиты информации.

Новейший сервер с пиковой вычислительной мощностью 920 Гигафлопс создан российскими разработчиками и серийно производится в России Институтом электронных управляющих машин (ИНЭУМ) им. И.С. Брука. В его основе — четыре 8-ядерных процессора «Эльбрус-8С» российской разработки и отечественная сертифицированная операционная система «Эльбрус», что гарантирует отсутствие скрытых «закладок» для кражи данных и несанкционированного вмешательства в работу оборудования.

Отличительной особенностью устройства является встроенная в процессоры «Эльбрус» технология безопасных вычислений, не имеющая аналогов. Она исключает некорректные обращения программ к данным в памяти, что может приводить к их повреждению и открывать возможности для хакерских атак в системах других производителей.

читать полностью

Подпишитесь на наш канал в Яндекс.Дзен и сделайте вашу ленту объективнее!

  • 10
    Заур Ашурбеков
    16.10.1822:24:57

    Нейросети это обычная математика, поэтому любой процессор с ними «дружит». Другой вопрос, что архитектура видеокарты (чем занимается nVidia) хорошо походит для распараллеливания математических задач (теоретически, должно быть на порядки лучше, чем на серверных процессорах. Практически — не знаю, не спец), поэтому для обучения нейросетей обычно используют видеокарты, но это никак не мешает использовать и обычные процессоры.

    Но зачем это вообще надо, вот в чём вопрос. Львиная доля софта для нейронок под nvidia заточена

    • 0
      Allmat
      17.10.1800:16:42

      обычно используют видеокарты, но это никак не мешает использовать и обычные процессоры

      Да, но разница по скорости обучения раз в 10, даже с одной и не очень мощной видеокартой например уже не топовой GTX TITAN X и самым топовым процессором Intel, потому как у этой видеокарты 3840 ядер CUDA, что для нейросетей является предпочтительнее. Я же, когда задавал вопрос, надеялся, что у архитектуры Эльбруса, может быть какое-то преимущество в математических расчётах…

      • 6
        Нет аватара
        17.10.1802:01:43

        Преимущество есть — каждое ядро Эльбруса может выполнять до 25 команд за такт. Если процессор 8-ми ядерный, то получаем до 200 команд за такт.

        • 2
          shigorin
          17.10.1823:36:07

          Это в пике, чтоб на плотную набивку команд выйти -- нужен хорошо скомпилированный хороший сишный код.

      • -1
        Zveruga
        17.10.1808:28:43

        Для нейросетей лучше всего подходят FPGA чипы.

        • 3
          A S
          17.10.1811:20:46

          Это утверждение не корректно.

          FPGA чипы имеют достаточно низкую степень интеграции в силу того, что их конфигурационная матрица съедает очень много полезного.

          Любой специализированный ASIC будет быстрее, плотнее и дешевле чем FPGA.

          Грубо говоря — КПД у FPGA достаточно низкий просто из-за того, что она такая вот.

          Отредактировано: Антон Смоленский~11:49 17.10.18
          • -1
            Zveruga
            17.10.1815:49:31

            Но ASIC обладают жёсткой схемой, то есть на основе их можно простроить конкретные виды нейросетей с конкретными возможностями. А FPGA позволяет создавать более гибкие структуры, которые могут менять свою собственную логику в процессе работы.

            • 2
              A S
              17.10.1820:26:09

              Ну это же не черная магия какая-то чтоб плодить чипы под каждую конкретную реализацию.

              Все эти супер-пупер тензорные GPU/TPU не что иное как простецкий процессор с ограниченным набором инструкций и туча матричных перемножителей вокруг. И соревнуются они в том кто больше перемножителей поставит, больше памяти внутрь чипа напихает и сделает интерконнект быстрее.

              Такая уж прям специализация в этом не требуется.

              Почитайте Вассермана — теория нейросетей настолько же банальна насколько кажется сложной.

              К нам тут в организацию с год назад Павел Скрибцов (Pavlin) лекцию приходил читать. Он не особо напрягаясь в экселовской табличке на формулах замутил распознавание символов. Мы там квадратики черненьким закрашивали, а эксельчик букву угадывал после обучения.

              Ну точнее там был упрощенный вариант — он выбирал между двух букв — а и б. Но тем не менее.

              А Вы говорите…

              Отредактировано: Антон Смоленский~20:30 17.10.18
              • 0
                Zveruga
                18.10.1804:18:25

                Мозг пластичный. Его нейронные связи постоянно появляются и исчезают. Это говорит о перестройке человеческой нейронной сети. FPGA так может, а ASIC нет.

                Отредактировано: Zveruga~04:18 18.10.18
                • 0
                  A S
                  18.10.1809:44:39

                  Я где-то читал, что нейронные связи в мозгу после рождения могут только пропадать.

                  Таким образом происходит конфигурация человека — путем удаления лишних связей.

                  Реконфигрунуть его в зад — уже не получится.

                  Хотя я все деньги на это не поставлю, а гуглить лень.

                  Отредактировано: Антон Смоленский~09:45 18.10.18
                  • 2
                    Zveruga
                    18.10.1811:29:19

                    Это устаревшая информация. Новые исследования говорят о том, что новые нейроны и их связи создаются не только под действием времени, но и от мыслительных процессов.

                    Отредактировано: Zveruga~11:30 18.10.18
                    • 1
                      Нет аватара
                      18.10.1823:56:11

                      более того, известны чисто медицинские факты, когда при значительных повреждениях мозга (рассечения, осколки и т. п. где существовавшие связи были повреждены чисто механически) утраченные было навыки (речь, письмо, распознавание) восстанавливались в определенном объеме с течением времени. последние исследования показывают что человек есть скотинка чрезвычайно адаптивная, за счет чего и выиграл (на текущий момент) эволюционную борьбу за выживание.

Написать комментарий
Отмена
Для комментирования вам необходимо зарегистрироваться и войти на сайт,