MAX
Подпишись
стань автором. присоединяйся к сообществу!
Есть метка на карте 07 ноября 56
102

В России создана оригинальная процессорная архитектура, способная потеснить NVidia

скопировано с сайта cnews.ru

Входящая в группу «Хайтэк» российская компания IVA Technologies завершила разработку новой полностью оригинальной микропроцессорной архитектуры, и она продемонстрировала впечатляющие результаты на международных тестах. Появление чипов на ее основе ожидается в начале 2021 г.

Превосходство российской архитектуры

Как выяснил CNews, в России в I квартале 2021 г. будут выпущены первые образцы отечественных чипов, реализованных на новейшей процессорной архитектуре IVA TPU. Она была разработана российской компанией IVA Technologies, которая входит в группу «Хайтэк».

[читать статью полностью...]

Кстати, а вы знали, что на «Сделано у нас» статьи публикуют посетители, такие же как и вы? И никакой премодерации, согласований и разрешений! Любой может добавить новость. А лучшие попадут в наш Телеграм @sdelanounas_ru. Подробнее о том как работает наш сайт здесь👈

Источник: www.cnews.ru

Поделись позитивом в своих соцсетях

Комментарии 0

Для комментирования необходимо войти на сайт

  • 2
    Нет аватара termometrix07.11.20 22:04:26

    IVA TPU использует свёрточные нейронные сети на базе FPGA Virtex.

    Специализированные процессоры IVA — это разработка IVA Technologies, которая базируется на результатах собственных исследований нейропроцессоров. Основой процессоров является блок матричного умножения, который выполняет наиболее ресурсоемкие вычисления со скоростью десятки тысяч операций за такт.

    Ключевые преимущества:

    гибконастраиваемое IP-ядро ускорителя тензорных вычислений;

    поддержка Convolutional, FC, LSTM сетей, 3D-Convolution;

    фреймворк для оптимизации сетей.

    Отредактировано: termometrix~22:08 07.11.20
    • 1
      Нет аватара termometrix07.11.20 22:08:33

      В сравнении с существующими конкурентными решениями процессоры IVA Technologies демонстрируют значительно более высокую производительность (GFLOPS) при минимально потребляемой мощности:

      более 10 000 вычислительных элементов;

      не менее 20 TOPS;

      типы данных integer и reduced float;

      оптимизация вычислений для разреженных матриц (Fine grain Sparsity);

      потребляемая мощность не более 100 W.

      Решаемые задачи:

      системы распознавания образов;

      распознавание голоса и перевод в текстовую форму, детектор ключевых слов;

      прогнозирование по неструктурированным данным;

      управление БПЛА и роботизированной техникой;

      автоматические системы наведения.

      Отредактировано: termometrix~01:14 08.11.20